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J-GLOBAL ID：201702239303514518   整理番号：17A0275198

グラフ最適アプローチに基づく黄斑OCT画像の網膜内層セグメンテーション【Powered by NICT】

Intra-retinal layers segmentation of macular OCT images based on the graph optimal approach

著者 (4件)： Gao Zhijun (School of Computer Science and Technology, Harbin Institute of Technology, 150001, China) ,  Bu Wei (Dept of Media Technology & Art, Harbin Institute of Technology, 150001, China) ,  Wu Xiangqian (School of Computer Science and Technology, Harbin Institute of Technology, 150001, China) ,  Zheng Yalin (Department of Eye and Vision Science, University of Liverpool, UCD Building, L69 3GA, UK)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： CISP-BMEI  ページ： 1359-1364  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： グラフ最適技術に基づいて,本論文で提案した新しい自動網膜内の層セグメンテーション法。光コヒーレンストモグラフィー(OCT)画像における十網膜層の十一境界が正確に,迅速かつ確実に定量化された。単一画素の強度または勾配特徴を考慮することの代わりに,提案した方法は,全エッジベース画像手がかりに焦点を当てた。画像は,ノードとしての連結成分を持つ完全な重み付きグラフとして表現される。各ノードは連結成分の勾配と空間距離情報,および親和性行列に基づくランク付けした。セグメンテーションを効率的に十一境界を抽出する三段プロジェクトで実行した。セグメンテーションアルゴリズムは二つの異なるデータベースから64OCT画像で評価した,二人の独立したオブザーバーのマニュアルトレーシングと比較した。平均符号なし境界誤差と平均符号付き境界誤差の点で有望な結果を示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 等級づけ ,  *画像 ,  画素 ,  データベース ,  *網膜 ,  *セグメンテーション ,  親和性 ,  *黄斑
準シソーラス用語： 連結成分 ,  光コヒーレンストモグラフィー , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 光学情報処理  (BD03060T) ,  医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (6件)： グラフ ,  黄斑 ,  OCT ,  網膜 ,  内層 ,  セグメンテーション