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J-GLOBAL ID：201702239385888837   整理番号：17A0757700

データ前処理と空間探索最適化に基づく多項式ニューラルネットワーク分類器【Powered by NICT】

Polynomial Neural Network Classifiers Based on Data Preprocessing and Space Search Optimization

著者 (3件)： Huang Wei ,  Oh Sung-Kwun ,  Pedrycz Witold
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： SCIS&ISIS  ページ： 769-773  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,データ前処理法と空間探索最適化の助けを借りて多項式ニューラルネットワーク分類器(PNNC)の新しいアーキテクチャ,純粋にランダムな探索の代わりに加速された収束機構を採用したを提案した。従来のニューラルネットワーク分類器における線形判別関数を用いた比較的簡単な形状の制約を緩和するためにPNNC機能判別を構築するために採用されている二型多項式。PNNCの設計における最適化構造optimizesとパラメータを実現するために利用される空間探索最適化。さらに,データ前処理技術を用いて,訓練データの次元を低減した。提案PNNCはいくつかのベンチマークデータ集合に基づくいくつかの周知の分類器と比較した。実験結果はPNNCsの有効性を示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *ニューラルネットワーク ,  識別関数 ,  *最適化 ,  計算機アーキテクチャ ,  ベンチマーク ,  *多項式 ,  線形性
準シソーラス用語： 訓練データ ,  *データ前処理 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  ニューロコンピュータ  (JC06010Q)

タイトルに関連する用語 (6件)： データ前処理 ,  探索 ,  最適化 ,  多項式 ,  ニューラルネットワーク ,  分類器