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J-GLOBAL ID:201702239529842835   整理番号:17A0392202

CANNY演算子に基づく画像エッジ検出の改良アルゴリズムを提案した。【JST・京大機械翻訳】

An Improved Algorithm for Image Edge Detection Based on Canny Operator
著者 (5件):
資料名:
巻: 50  号: 12  ページ: 1861-1865  発行年: 2016年 
JST資料番号: W1060A  ISSN: 1006-2467  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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従来の単一CANNY演算子がGAUSSフィルタを用いて平滑化されるときに大量のエッジ情報を失い、大量の画像の詳細を保持できない問題に対して、CANNY演算子に基づく画像エッジ検出の改良アルゴリズムを提案し、従来のアルゴリズムの画像エッジ検出における欠点を補償した。改良したアルゴリズムは,従来のガウスフィルタに代わって,両側のフィルタの重みパラメータを制御することによって,画像端部情報の損失を減少することができた。ウェーブレット変換を用いて,画像の高周波係数を拡大し,低周波数係数を縮小し,画像の詳細を強化した。オープンソース計算機OPENCVのMICROSOFT VISUAL STUDIO 2010の開発環境において、増強後のエッジ情報と従来のアルゴリズムのエッジ情報を比較し、その視覚効果とパラメータ効果を検証した。結果は,改良アルゴリズムが従来のアルゴリズムよりも優れていることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
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図形・画像処理一般 
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