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J-GLOBAL ID：201702239565098546   整理番号：17A0172211

河南省における流行性脳炎の時空間分布特性と影響因子に関する研究【JST・京大機械翻訳】

Analysis on spatiotemporal patterns and driving factors of Japanese encephalitis in Henan province

著者 (4件)： Jiang Hongyue (Key Laboratory of Land Surface Pattern and Simulation, Institute of Geographical Sciences and Natural Resources Research, Chinese Academy of Sciences) ,  Li Hairong (Key Laboratory of Land Surface Pattern and Simulation, Institute of Geographical Sciences and Natural Resources Research, Chinese Academy of Sciences) ,  Yang Linsheng (Key Laboratory of Land Surface Pattern and Simulation, Institute of Geographical Sciences and Natural Resources Research, Chinese Academy of Sciences) ,  Wang Juanle (State Key Lab of Resources and Environment Information System, Institute of Geographical Sciences and Natural Resources Research)
資料名： Zhongguo Meijie Shengwuxue Ji Kongzhi Zazhi  (Zhongguo Meijie Shengwuxue Ji Kongzhi Zazhi)
巻： 27  号： 2  ページ： 128-132  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2774A  ISSN： 1003-8280  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 【目的】2006年から2010年までの河南省におけるB型 B型(B型)の時空間分布特性を分析し,地理的環境因子の影響を研究する。【方法】2006年から2010年までの河南省の脳炎市における疫学的および空間的自己相関分析を行い,相関分析および多重線形回帰を用いて,気象因子,地表因子および社会経済条件などの地理的環境因子の影響を研究した。結果:河南省の5年間に共例を報告し、年間平均発病率は0.547 人、死亡は119例、平均病死率は4.36%であった。年内7~9月の発病は集中し、全年の発症の97.08%を占め、年間の変化は“U”形を呈し、病気の発病“ホットスポット”は明らかな南西の多、東北の少ない空間分布の特徴を呈し、洛陽、南陽、信3市の発病のホットスポットは顕著である。気象要因の中で、降雨量、降雨日数、>80%の湿度日数及び>25°Cの積算温度と発病率は正の作用があったが、>30°Cの温度の累積日数、最高温度>30°Cの累積温度は有効に脳炎の発病を低下させた。地表因子の中で、省の内水网の密度が低く、耕地面積が高い地方の易致乙脳は発病し、両者と発病率は信頼度が99%のレベルでいずれも著しい相関があった。社会経済因子の中で、農民の一人当たりの収入の上昇は疾病の爆発を有効に減少させ、医療衛生従事者の増加は脳炎の爆発の可能性を低下させることができる。多変量線形回帰は地理的環境因子による疾患発病率への影響を予測し、予測モデルにおいてR2=0.643、調整後R2=0.414、フィッティング効果は良好である。結論:河南省南西地区は,脳炎の重要な地域であり,地理的環境要因の動的変化は,乙脳防控市において重要な役割を果たしている。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 地表面 ,  予測モデル ,  発病 ,  湿度 ,  疫学 ,  *空間分布 ,  地理学 ,  *脳炎 ,  降雨量
準シソーラス用語： 環境要因 ,  発生率 ,  社会経済 ,  相関分析 ,  環境因子 ,  *河南省 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： Japanese encephalitis ,  Spatial and temporal distribution ,  Spatial autocorrelation ,  Multiple linear regression ,  Geographic driving factors

分類 (3件)： 自然災害  (FC04020J) ,  気圏環境汚染  (SB03020M) ,  感染症・寄生虫症一般  (GD01010H)

タイトルに関連する用語 (6件)： 河南省 ,  流行 ,  脳炎 ,  時空間分布 ,  影響因子 ,  研究