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J-GLOBAL ID：201702239628091692   整理番号：17A0059632

人工神経回路網のレーザステレオ成形表面品質予測を改良した。【JST・京大機械翻訳】

Laser Solid Forming Surface Quality Prediction of Improved Artificial Neural Network

著者 (2件)： Wu Shuting (Hainan Tropical Ocean University) ,  Zhang Kun (Hainan Tropical Ocean University)
資料名： Jiguang Zazhi  (Jiguang Zazhi)
巻： 37  号： 8  ページ： 33-36  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2074A  ISSN： 0253-2743  CODEN： JIZAEE  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： レーザーステレオ成形は新しい加工技術であり、成形表面の品質は多種の要素の作用結果であり、レーザーの立体形成の表面品質の予測精度を向上させるために、人工ニューラルネットワークを改良したレーザーステレオ成形表面品質予測モデルを提案した。最初に,レーザ加工のプロセスパラメータを決定し,それらのデータを実験によって記録した。次に,それらをレーザサンプルと結合し,人工神経回路網に入力し,人工神経回路網のモデルを構築し,人工神経回路網の欠陥を改善し,最後に,人工神経回路網の欠陥を改善した。このモデルは,レーザ表面の表面品質を正確に予測することができ,予測値と実際の値の間の偏差は,従来の人工神経回路網モデルよりも小さかった。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *レーザ ,  レーザ加工 ,  *表面性状 ,  プロセスパラメータ ,  *品質 ,  予測モデル ,  *ニューラルネットワーク
準シソーラス用語： 予測値 ,  予測精度 ,  加工技術 ,  *品質予測 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： laser technology ,  solid forming ,  surface quality ,  prediction model

分類 (1件)： 非破壊試験  (HB02030F)

タイトルに関連する用語 (5件)： 人工神経回路網 ,  レーザ ,  ステレオ ,  成形表面 ,  品質予測