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J-GLOBAL ID:201702239768403456   整理番号:17A0414272

高性能コンピューティング環境におけるSaaSスケジューリングプライバシー意識【Powered by NICT】

Privacy-Aware Scheduling SaaS in High Performance Computing Environments
著者 (5件):
資料名:
巻: 28  号:ページ: 1176-1188  発行年: 2017年 
JST資料番号: T0882A  ISSN: 1045-9219  CODEN: ITDSEO  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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ハイブリッド雲はパブリッククラウドにおける付加的な容量を提供するために,プライベートクラウド能力を向上させるそれらの能力のために組織の種々の最近の人気を得ている,が必要である。しかし,ハイブリッドクラウド資源に関するスケジューリング分散アプリケーションのジョブ(例えば,ワークフロータスク)は新しい挑戦を紹介した。一つの重要な問題は,第三者パブリッククラウドインフラストラクチャへの民間データとジョブを曝露の危険性がある,例えば健康管理応用。本論文では,顧客のデッドラインに適合するワークフロースケジューリングアルゴリズムを設計し,ないデータとタスクプライバシー要件を損なうの問題に取り組む。主な目標は望ましいが,不適合制約間のバランスを達成することであるが著者らの研究は,ワークフロースケジューリングに関するほとんどの研究とは異なり,デッドラインに合ったおよび/または実行時間を最小化することである。他の多くはコストと時間,プライバシーとコストの間のトレードオフを検討したが,それらの研究は,まだプライバシーと時間の間のトレードオフの不十分な考慮に悩まされている。文献におけるこのような欠点を解決するために,顧客のデッドライン下でのワークフロータスクのスケジューリングがプライバシーを保護するためにMPHC P1,MPHC P2,MPHC P3政策からなる新しいSaaS(サービスとしてのソフトウェア)スケジューリングブローカを提案した。は,VMwareに基づくハイブリッドクラウド上で作動する実ワークフローを用いて提案アプローチを評価した。結果は,筆者らのスケジューリング政策の下で,MPHC P2とMPHC P3は代替案と比較し10 20%の総コストを削減し時間シナリオに有望であることを実証した。全体的に見て,結果は,筆者らのアプローチがそれらのプライバシーとデッドライン制約の両方を満足させながらワークフロー実行のコストを低減する上で効率的であることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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分類 (1件):
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ディジタル計算機方式一般 

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