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J-GLOBAL ID：201702239894310979   整理番号：17A0307638

仮想スイッチング架空推定に基づく仮想マシンの圧密の改善【Powered by NICT】

Improving consolidation of virtual machine based on virtual switching overhead estimation

著者 (3件)： Li Mingfu (Institute of Computing Technology, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China) ,  Bi Jingping (Institute of Computing Technology, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China) ,  Li Zhongcheng (Institute of Computing Technology, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China)
資料名： Journal of Network and Computer Applications  (Journal of Network and Computer Applications)
巻： 59  ページ： 158-167  発行年： 2016年01月 
JST資料番号： H0842A  ISSN： 1084-8045  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 仮想データセンターにおいて,仮想マシン(VM)マイグレーションは,より少ないサーバ統合VMによるエネルギー効率を高めることができる。この問題は,通常,サーバ容量制約,CPU,メモリ,ネットワーク帯域幅のようなビンパッキング問題と考えられている。データセンターネットワーク内の通信トラフィックを最小化するために,既存の研究は,サーバ,サーバまたはラック内の内部交通とVMは可能な限り密接に統合されることを意味し,例えば,VMを強化するために相関に基づく戦略を用いた。しかし,この戦略は,サーバ上の仮想スイッチのトラヒック負荷を増加し,サーバのCPUサイクルの数を引き起こす仮想スイッチによるトラヒックを移動させる。仮想スイッチングオーバヘッドを考慮の欠如は,VMは十分な資源配分されていないリスクを増加させ,その結果,VMの性能を低下させる可能性がある。本研究では,サーバCPU資源上に仮想スイッチングオーバヘッドを推定する実験を行い,実験結果に基づいて,この問題を解決するために仮想スイッチングを意識した仮想マシン(VM)の統合アルゴリズムを提案した。代表的データセンタ負荷上での実験を行い,オーバヘッドはサーバのCPU資源の10 30%を占めることを示した。さらに,提案アルゴリズムでは,ベースラインアルゴリズムと比較してはるかに低いサーバ容量違反確率を示した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： ネットワーク ,  *仮想機械システム ,  資源割付 ,  エネルギー効率 ,  帯域幅 ,  *圧密 ,  アルゴリズム ,  ビンパッキング問題 ,  データセンタ ,  記憶装置 ,  *スイッチング ,  *スイッチ
準シソーラス用語： 容量制約 ,  サーバ統合 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 仮想機械圧密 ,  仮想スイッチングオーバヘッド ,  サーバ容量の破れ確率

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (5件)： 仮想 ,  スイッチング ,  推定 ,  仮想マシン ,  圧密