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J-GLOBAL ID：201702240025838327   整理番号：17A0198149

階層的認知無線ネットワークにおける安定したマッチングに基づく資源割当てアルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Resource Allocation Algorithm Based on Stable Matching in Hierarchical Cognitive Radio Networks

著者 (4件)： Cao Long (Institute of Communications Engineering, PLA University of Science and Technology) ,  Zhao Hangsheng (Nanjing Telecommunication Technology Institute) ,  Bao Lina (Jiangsu Branch, China Unicom Corporation Limited) ,  Zhang Jianzhao (Nanjing Telecommunication Technology Institute)
資料名： Dianzi yu Xinxi Xuebao  (Dianzi yu Xinxi Xuebao)
巻： 38  号： 10  ページ： 2605-2611  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2507A  ISSN： 1009-5896  CODEN： DKXUEC  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： スペクトル資源の合理的な配分は認知無線技術の追求の目標の一つであり、認知無線ネットワークにおける次数のユーザー(SUS)の数が増加するに従い、スペクトル資源の精確、リアルタイムの分配と管理はますます実現しにくい。この問題を解決するために,本論文は,階層的認知無線ネットワーク(CRN)アーキテクチャを提案して,それは,各々の層の利用者のためにスペクトルサービスを提供した。このアーキテクチャの下で,安定したマッチングに基づく資源割当てアルゴリズムを提案して,ユーザが自律的交渉によって分配結果を形成することができて,主要ユーザ(PUS)の利用者の電力制限を保証するだけではなく,それぞれのユーティリティを考慮した。シミュレーション結果は,提案したアルゴリズムの性能が最適スキームに近く,計算複雑度とシステム遅延を減少させることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 計算機アーキテクチャ ,  *資源割付 ,  シミュレーション ,  *ネットワーク ,  折衝 ,  *アルゴリズム ,  計算量 ,  スペクトル
準シソーラス用語： 電力制限 ,  自律性 ,  実時間 ,  次数 ,  *コグニティブ無線 ,  *無線ネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： Cognitive Radio (CR) ,  Resource allocation ,  Matching theory ,  Stable matching ,  Optimization

分類 (1件)： 無線通信一般  (ND08010L)

タイトルに関連する用語 (4件)： 認知無線 ,  マッチング ,  資源割当て ,  アルゴリズム