文献

J-GLOBAL ID：201702240305656252   整理番号：17A0345636

パルプ濃度制御におけるニューラルネットワークの分数次数PIDコントローラの応用【JST・京大機械翻訳】

Application of Fractional Order PID Controller Based on Neural Network to Pulp Consistency Control System

著者 (3件)： Shan Wenjuan (College of Light Industry Science and Engineering, Shaanxi University of Science & Technology) ,  Tang Wei (College of Electrical and Information Engineering, Shaanxi University of Science & Technology) ,  Wang Mengxiao (Shaanxi CIWE Process Automation Engineering Co. Ltd.)
資料名： Zhongguo Zaozhi Xuebao  (Zhongguo Zaozhi Xuebao)
巻： 31  号： 4  ページ： 44-48  発行年： 2016年 
JST資料番号： C3100A  ISSN： 1000-6842  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 分数PID制御器は従来のPID制御器の利点を継承し,より高い制御精度とより強いロバスト性を持っている。従来のPID制御装置のパルプ濃度制御過程に存在する問題を解決するために,ニューラルネットワークに基づく分数次数PID制御器を設計した。従来のPID制御器に分数次数PID制御器を使用し,PID制御器の5つの制御パラメータをニューラルネットワークによって調整し,PID制御器を実現した。シミュレーション結果は,ニューラルネットワークの分数次数PID制御器が従来のPID制御器より高い制御精度を持ち,パルプ濃度の制御がより安定であることを示した。ニューラルネットワークの分数次数PID制御器を用いてパルプ濃度を制御することは実行可能であり,良好な応用展望がある。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *ニューラルネットワーク ,  ロバスト性 ,  シミュレーション ,  *パルプ
準シソーラス用語： 制御パラメータ ,  PID制御 ,  PIDコントローラ ,  *分数次 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： pulp consistency ,  fractional order PID controller ,  neural network ,  self-tuning

分類 (3件)： 化学プロセスの制御  (XC02020N) ,  ロボットの運動・制御  (IC04012J) ,  プロセス制御  (IC03040B)

タイトルに関連する用語 (6件)： パルプ ,  濃度制御 ,  ニューラルネットワーク ,  分数次 ,  PIDコントローラ ,  応用