文献

J-GLOBAL ID：201702240321081217   整理番号：17A0276565

低高密度femtocellularネットワークのトラヒックモデル化【Powered by NICT】

Traffic modelling of low dense femtocellular network

著者 (3件)： Akhter Jesmin (Department of Computer Science and Engineering, Jahangirnagar University, Saver, Dhaka 1342, Bangladesh) ,  Islam Md. Imdadul (Department of Computer Science and Engineering, Jahangirnagar University, Saver, Dhaka 1342, Bangladesh) ,  Amin M. R. (Department of Electronics and Communications Engineering, Aftabnagar, Dhaka 1212, Bangladesh)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： ICECE  ページ： 74-77  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： LTE(長期進化)移動セルラネットワークの主な目的は良好なQoSを持つ高速データを確保することである。LTE femtocellularネットワークでは小さなフェムトセルは,フェムトセルに対するマクロセルから移動オーバフロートラヒック(オフ負荷)に対するマクロセルと統合される。高密度femtocellularネットワークは頻繁なハンドオーバと巨大なintereferencesを経験する。交通モデリングにおける二つのパラメータ:受信端でのトラヒックチャネルとしきい値SNR(信号対雑音比)の有用性を一緒に考慮する必要がある。本論文では低密度femtocellularネットワークの交通の完全な解析モデルを二次元Markov連鎖を用いて開発した。最後にUE(ユーザ機器)のSNRはネットワークトラヒックの確率状態を導入し,解析結果をシミュレーションで検証した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 高速度 ,  モデリング ,  解析モデル ,  受信 ,  *交通モデル ,  二次元 ,  マクロセル ,  SN比 ,  Markov連鎖 ,  ハンドオーバ ,  *ネットワーク
準シソーラス用語： 低密度 ,  フェムトセル ,  セルラーネットワーク ,  *高密度 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 移動通信  (ND08030H)

タイトルに関連する用語 (2件)： 高密度 ,  トラヒックモデル