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J-GLOBAL ID：201702240550269314   整理番号：17A0114610

オンラインソーシャルネットワークのためのプライバシー設定推薦【Powered by NICT】

Privacy Settings Recommender for Online Social Network

著者 (3件)： Albertini Davide Alberto ,  Carminati Barbara ,  Ferrari Elena
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： CIC  ページ： 514-521  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 近年関係ベースアクセス制御(ReBAC)は,オンラインソーシャルネットワーク(OSN)シナリオにおける制御された情報共有のための参照パラダイムになっている。それにもかかわらず,最も一般的なOSN提供者の多くはReBACに十分に準拠アクセス制御モデルをそれらのプラットフォームで実施していない。この事実は,OSNユーザの能力を制限するカスタマイズされた細粒度アクセス制御ポリシーを定義した。さらに,平均ユーザは,潜在的に,複雑なアクセス制御ポリシーを適切に設定するのが困難である可能性がある。その結果,多くのユーザは,適切なプライバシー設定を定義し,簡単にOSNプロバイダによって提案されたデフォルト設定を受け入れるを与える。この問題に対処するために,政策仕様を支援するツールの必要性を認めている。この目的で,本論文では,相関ルールマイニングプロセスを利用して,オンラインソーシャルネットワークにおける資源放出におけるOSNユーザ習慣を学習する推薦システムを示す,カスタマイズされたアクセス制御ポリシーを示唆するに利用した。もそれらの各々から学んだデータからカスタマイズされたアクセス制御ポリシーを構築することによって30ヒトユーザに実施された実験を用いて,提示した技術の実現可能性を証明した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 情報共有 ,  *プライバシー ,  アクセス制御 ,  カスタム化
準シソーラス用語： 推奨システム ,  ISP【インターネット】 ,  細粒度 ,  制御モデル ,  *オンラインソーシャルネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (3件)： オンラインソーシャルネットワーク ,  プライバシー ,  推薦