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J-GLOBAL ID：201702240734563513   整理番号：17A0057328

コントラスト感度スキームに基づく自動網膜血管抽出アルゴリズム【Powered by NICT】

Automatic retinal vessel extraction algorithm based on contrast-sensitive schemes

著者 (6件)： Khan Mohammad A. U. (Department of ECE, Effat University, Jeddah, Saudi Arabia) ,  Soomro Toufique A (School of Computing and Mathematics, Charles Sturt University, Bathurst, Australia) ,  Khan Tariq M. (Department of Engineering, Macquarie University, Sydney, Australia) ,  Bailey Donald G. (School of Engineering and Advanced Technology, Massey University, Palmerston North, New Zealand) ,  Gao Junbin (Business School, The University of Sydney, Sydney, Australia) ,  Mir Nighat (Department of Computer Science, Effat University, Jeddah, Saudi Arabia)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： IVCNZ  ページ： 1-5  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 網膜血管セグメンテーションは多くの眼疾患の検出において重要な役割を果たしており,その信頼性のあるコンピュータ化された実装は,網膜疾患の自動スクリーニングシステムのための重要になっている。多数網膜血管セグメンテーションアルゴリズムのが報告され,主に背景が均一な,二次Gauss検出器に含む三主要段階と最終的に地域産二値化に基づいている。これらの方法は,精度レベルを改良するが,低コントラスト血管へのそれらの感度は依然として注意を払う必要がある。本論文では,従来のアルゴリズムに埋め込まれた一度与えられた網膜血管抽出法のための改良された感度をもたらすことを議論したいくつかのコントラスト感度アプローチ。これらアドオンモジュールの影響,DRIVEとSTAREのような公的に利用可能なデータベース上で評価し,有望な結果を提供することが分かった。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *コントラスト ,  眼疾患 ,  *アルゴリズム ,  *血管 ,  信頼性 ,  検出器 ,  *網膜 ,  データベース ,  コンピュータ ,  網膜疾患 ,  *網膜血管
準シソーラス用語： 二値化 ,  *コントラスト感度 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 眼の診断  (GP02000N) ,  医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (4件)： コントラスト感度 ,  スキーム ,  網膜血管 ,  アルゴリズム