文献

J-GLOBAL ID：201702240759641169   整理番号：17A0368769

EVの誘導電動機駆動のための速度センサの故障耐性コントローラの設計【Powered by NICT】

Speed sensor fault tolerant controller design for induction motor drive in EV

著者 (3件)： Aouaouda S. (Souk Ahras University, LEER, BP 1553, 41000 Souk-Ahras, Algeria) ,  Chadli M. (University of Picardie Jules Verne, MIS (E.A.4290), 33, Rue Saint-Leu, 80039 Amiens, France) ,  Boukhnifer M. (ESTACA Ecole d’Ingenieurs, 34 Rue Victor Hugo, 92300 Levallois Perret, France)
資料名： Neurocomputing  (Neurocomputing)
巻： 214  ページ： 32-43  発行年： 2016年 
JST資料番号： W0360A  ISSN： 0925-2312  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,電気自動車(EV)における誘導電動機(IM)駆動のための速度センサの故障耐性コントローラ(SSFTC)設計の問題を扱った。最初に,Takagi-Sugeno(T S)モデル手法は,速度センサ故障,未知有界外乱を受けるIMの非線形動力学を表現するために採用した。2ロバスト故障検出フィルタ設計に基づく,修正磁束ベクトル制御装置(MFOC)を設計した。提案されたアプローチは,ディスクリプタオブザーバから推定される発生欠陥の知識を必要とする。オブザーバ利得は,線形行列不等式(LMI)集合を解くことにより決定した。最後に,シミュレーション結果を7.5kVA誘導電動機上で評価した提案アプローチの有効性を示した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： フィルタ設計 ,  電気自動車 ,  非線形力学 ,  *速度センサ ,  *誘導電動機 ,  ベクトル制御 ,  ロバスト性 ,  *フォールトトレランス ,  利得 ,  *故障 ,  故障検出 ,  *制御装置
準シソーラス用語： 線形行列不等式 ,  磁束ベクトル制御 ,  *誘導電動機駆動 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： フォールトトレラントコントローラ ,  T-Sファジィモデル ,  電気自動車 ,  修正ベクトル制御 ,  外乱 ,  LMI

分類 (1件)： ニューロコンピュータ  (JC06010Q)

タイトルに関連する用語 (6件)： EV ,  誘導電動機駆動 ,  速度センサ ,  故障耐性 ,  コントローラ ,  設計