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J-GLOBAL ID:201702240886043324   整理番号:17A0238887

従業員の専門知識推定のための情報検索,融合,仕上げ,とクラスタ化【Powered by NICT】

Information retrieval, fusion, completion, and clustering for employee expertise estimation
著者 (3件):
資料名:
巻: 2016  号: Big Data  ページ: 1385-1393  発行年: 2016年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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従業員のスキル,人材,専門知識を推定することは産業,及び部門を通じた知識ベース組織内の人的資本管理にとって不可欠である。本論文では,企業データとディジタルフットプリントの従業員の専門知識を推論するためのアプローチを提案した。情報検索と検索,データ融合,行列完備化と順序回帰クラスタリングの成分を有する新規ビッグデータワークフローを用いて,自動的に専門知識の証拠を見出し,businesspeopleによる依存的消耗における融合し,提案した異なる質問とデータ源のための適切な証拠重みを決定することができた。設置されている,IBM社のサンプルデータにシステムを説明した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
職務・職能管理一般 

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