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J-GLOBAL ID:201702241133841493   整理番号:17A0404910

モンテカルロ非情報伝達変数消去と非線形キャリブレーション法に基づく近赤外分光法による綿でのゴシポール含量の定量【Powered by NICT】

Determination of gossypol content in cottonseeds by near infrared spectroscopy based on Monte Carlo uninformative variable elimination and nonlinear calibration methods
著者 (8件):
資料名:
巻: 221  ページ: 990-996  発行年: 2017年 
JST資料番号: H0766A  ISSN: 0308-8146  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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モンテカルロと組み合わせた赤外(NIR)分光法近の無益な変数消去(MC UVE)と綿実のゴシポール含量を決定し非線形キャリブレーション法を調べた。参照法は紫外検出器(HPLC UV)と組み合わせた高速液体クロマトグラフィーによって行った。MC-UVEを用いて,全NIRスペクトルから有効な情報を抽出した。非線形キャリブレーション法は,線形法と比較してモデルを確立した。ゴシポール含有量のための最適モデルはMC UVE WLS SVMによって得られた,0.0422の予測(RMSEP),0.9331の決定(R ~2)係数,および3.8374の残差予測偏差(RPD)の根平均二乗誤差であった,これは正確で従来のゴシポール測定の代わりに十分にロバストである。非線形法はキャリブレーションモデルの開発中の線形法よりも信頼性が高い性能を示した。さらに,MC-UVEは全スペクトルより良く,より簡単なキャリブレーションモデルを提供することができた。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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食品の分析 
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