文献

J-GLOBAL ID：201702241230940595   整理番号：17A0296376

GABOR特徴を融合した局所適応三値微分モデルの顔認識【JST・京大機械翻訳】

Face Recognition Based on Local Adaptive TernaryDerivative Pattern Coupled with Gabor Feature

著者 (4件)： Xia Jun (College of Physics and Electronic Engineering,Northwest Normal University) ,  Pei Dong (College of Physics and Electronic Engineering,Northwest Normal University) ,  Wang Quanzhou (College of Physics and Electronic Engineering,Northwest Normal University) ,  Sun Yuxin (College of Physics and Electronic Engineering,Northwest Normal University)
資料名： Jiguang Yu Dianzixue Jinzhan  (Jiguang Yu Dianzixue Jinzhan)
巻： 53  号： 11  ページ： 111004-1-111004-7  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2698A  ISSN： 1006-4125  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： GABOR特徴と局所的三値微分モード(LTDP)を統合した顔認識アルゴリズムを提案し,LTDPアルゴリズムを改良し,適応閾値演算子を提案した。GABORフィルタを用いて,顔画像をフィルタリングし,マルチスケールとマルチ方向の振幅特性を抽出した。各々の振幅特性画像に関して,局所的GABORの適応可能な三値微分モード(LGATDP2)を,局所的方向関係パターンを抽出するために適用した。モデル領域ヒストグラム統計によって,情報エントロピー重みを計算し,そして,最終的に,最終的顔記述を得た。認識過程において,特徴ヒストグラムを,Χ2距離によって整合させた。それらを,ORLとYALEデータベースにおいてそれぞれシミュレーションした。結果は,LGATDP2がより良い普遍性を持ち,照明変動,表情変化,および雑音擾乱の下でより高いロバスト性を持っていることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ヒストグラム ,  普遍性 ,  ロバスト性 ,  フィルタ ,  振幅特性 ,  データベース ,  顔画像 ,  *微分 ,  表情 ,  フィルタリング
準シソーラス用語： 照明変化 ,  情報エントロピー ,  マルチスケール ,  認識アルゴリズム ,  *顔認識 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： image processing ,  face recognition ,  local Gabor adaptive ternary derivative pattern ,  adaptive threshold

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (6件)： 融合 ,  局所適応 ,  三値 ,  微分 ,  モデル ,  顔認識