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J-GLOBAL ID：201702241285572372   整理番号：17A0666923

分散クラウドベース最適化における特異的に私的目的関数【Powered by NICT】

Differentially private objective functions in distributed cloud-based optimization

著者 (4件)： Wang Yu (Coordinated Science Laboratory and the Department of Mechanical Science and Engineering, University of Illinois at Urbana-Champaign, 61801, USA) ,  Hale Matthew (School of Electrical and Computer Engineering, Georgia Institute of Technology, Atlanta, 30332, USA) ,  Egerstedt Magnus (School of Electrical and Computer Engineering, Georgia Institute of Technology, Atlanta, 30332, USA) ,  Dullerud Geir E. (Coordinated Science Laboratory and the Department of Mechanical Science and Engineering, University of Illinois at Urbana-Champaign, 61801, USA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： CDC  ページ： 3688-3694  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究では,クラウドベース分散最適化剤である大域的制約を受け,局所目的関数を最小化しようとしているが個別エージェントε-の目的関数特異的に民間の問題を研究した。エージェント間の通信アーキテクチャであるクラウドベース-互いに直接通信の代わりに,信頼できる雲計算機による状態を共有することにより配位している。この問題においては,その困難さは二つある:目的関数は各反復処理の中で繰り返し使用されており,それらを摂動の影響を他のエージェントに拡張し,時間にわたって持続する。問題を解決するために,著者らは,時間の経過とともに目的関数に対する摂動の伝搬を解析し,それらの上限を導出した。上限を用いて,個々の目的関数ε-は個人差次的に維持するためにクラウドベース分散最適化アルゴリズムをランダム雑音添加機構を設計した。添加では,目的関数のプライバシーと雑音をもつ新しいクラウドベース分散最適化アルゴリズムの性能の間のトレードオフを調べた。は提示した理論的結果を数値的に実証するためにシミュレーション結果を提示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 計算機械 ,  プライバシー ,  エージェント ,  *最適化 ,  雑音 ,  *目的関数 ,  シミュレーション ,  通信 ,  不規則雑音
準シソーラス用語： 最適アルゴリズム ,  個人差 ,  通信アーキテクチャ ,  分散最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  システム設計・解析  (IA02030D)

タイトルに関連する用語 (2件)： 最適化 ,  目的関数