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J-GLOBAL ID：201702241335217295   整理番号：17A0307810

ビデオシーケンスにおけるオンライン実時間群衆行動検出【Powered by NICT】

Online real-time crowd behavior detection in video sequences

著者 (3件)： Pennisi Andrea (Department of Computer, Control, and Management Engineering Sapienza University of Romevia Ariosto 25, Rome,00185 Italy) ,  Bloisi Domenico D. (Department of Computer, Control, and Management Engineering Sapienza University of Romevia Ariosto 25, Rome,00185 Italy) ,  Iocchi Luca (Department of Computer, Control, and Management Engineering Sapienza University of Romevia Ariosto 25, Rome,00185 Italy)
資料名： Computer Vision and Image Understanding  (Computer Vision and Image Understanding)
巻： 144  ページ： 166-176  発行年： 2016年03月 
JST資料番号： W0185A  ISSN： 1077-3142  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 自動混雑シーンにおける事象検出はコンピュータビジョンにおける挑戦的な課題である。数オフラインアプローチは群集行動検出の問題を解決するために提案されているが,オフライン仮定は実世界ビデオ監視システムにおけるその適用を制限している。本論文では,筆者らは混雑したビデオ系列における事象を検出するためのオンラインおよびリアルタイム法を提案した。提案手法は,視覚的特徴抽出と画像セグメンテーションの組合せに基づいており,訓練フェーズを必要とせずに動作する。種々の群衆シナリオからのデータと異なるタイプのイベントを含むアプローチの有効性を実証するために,複数公的に利用可能なビデオ列の上で行った定量的実験的評価。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： コンピュータビジョン ,  *録画装置 ,  監視装置
準シソーラス用語： ビデオ列 ,  画像セグメンテーション ,  オフライン ,  イベント検出 ,  *実時間 ,  *オンライン ,  *ビデオシーケンス , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： イベント検出 ,  群衆解析 ,  画像セグメンテーション ,  インテリジェント監視

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： ビデオシーケンス ,  オンライン ,  実時間 ,  行動