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J-GLOBAL ID:201702241417364177   整理番号:17A0117579

Haar特徴はTuluスクリプトのための手書き文字認識システム【Powered by NICT】

Haar features based handwritten character recognition system for Tulu script
著者 (3件):
資料名:
巻: 2016  号: RTEICT  ページ: 65-68  発行年: 2016年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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走査画像からの手書き文字の自動認識は,文字を変換画像便利な編集可能および可読形式にするのに役立つ。トゥル手書きパターンの豊富な集合を用いた南インドのドラビダ語族の言語である。本論文では,自動文字認識機構を用いたトゥル文字の認識のためのアプローチを提案した。手書きトゥル文字の認識はHaar特徴を用いたAdaBoostアルゴリズムに基づいている。最後に,認識した文字をKannada文字の等価編集可能文書にマップ化した。,ディジタル技術を活用した次世代のための読み込み可能にさせることができた。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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