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J-GLOBAL ID：201702241746914610   整理番号：17A0345241

ファジィ推論システムに基づく船舶操縦運動モデリング【JST・京大機械翻訳】

Ship Maneuvering Motion Modeling Based on Fuzzy Inference System

著者 (2件)： Bai Yiming (Information Science and Technology College,Dalian Maritime University) ,  Zhao Yongsheng (Information Science and Technology College,Dalian Maritime University)
資料名： Zhongguo Hanghai  (Zhongguo Hanghai)
巻： 39  号： 3  ページ： 45-49  発行年： 2016年 
JST資料番号： W1464A  ISSN： 1000-4653  CODEN： ZHNGE5  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 典型的な船舶操縦運動試験(Z型試験)の船舶データに基づき、データマイニング技術を用いてファジィルールを抽出し、ファジィ推論システムを構築し、船舶操縦運動システムに対してモデル化と予報を行った。予測精度を向上させるために,ファジィ推論システムをファジィ集合の区間分割を調整することによって最適化して,ファジィ推論システムの構造をサンプルデータの分布に適合させた。実際の船の運動時系列データのシミュレーション結果は,データマイニング技術に基づくファジィ推論システムの実用性と有効性を実証した。サポートと信頼度の2つのデータマイニング概念の導入は,ファジィ推論システムの実際の収集データからファジィルールを抽出することができ,複雑なシステムの知的モデリングと制御を実現するために重要な意味を持っている。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  *船舶 ,  信頼度 ,  *モデリング ,  データマイニング ,  シミュレーション ,  運動負荷 ,  ファジィ集合 ,  *ファジィ推論
準シソーラス用語： 実用性 ,  時系列データ ,  予測精度 ,  ファジィルール , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： waterway transportation ,  ship maneuvering ,  fuzzy modeling ,  data mining

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H)

タイトルに関連する用語 (5件)： ファジィ推論システム ,  船舶 ,  操縦 ,  運動 ,  モデリング