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J-GLOBAL ID：201702241831765941   整理番号：17A0303672

UWB MIMO生物学的レーダにおけるマルチ静止目標のイメージング方法に関する研究【JST・京大機械翻訳】

Imaging of Multiple Stationary Humans Using a UWB MIMO Bio-radar

著者 (5件)： Liang Fulai (School of Biomedical Engineering,Fourth Military Medical University) ,  Li Haonan (Cadet Brigade,Fourth Military Medical University) ,  Qi Fugui (School of Biomedical Engineering,Fourth Military Medical University) ,  An Qiang (School of Biomedical Engineering,Fourth Military Medical University) ,  Wang Jianqi (School of Biomedical Engineering,Fourth Military Medical University)
資料名： Leida Xuebao  (Leida Xuebao)
巻： 5  号： 5  ページ： 470-476  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2709A  ISSN： 2095-283X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： マルチ静止人体のターゲット間に強い相互干渉が存在するため、単一チャネル生物レーダーの距離画像のみを利用して複数の静止人体目標を区別することは困難である。上述の問題を解決するために,本論文では,超広帯域多入力多出力(UWB MIMO)生物学的レーダを用いて,マルチ静止人体の二次元高分解能画像を得て,空間的により多くの静止した人間の目標を分離した。次に,UWB MIMO画像の遅い時系列に基づいて,人間の生理学的信号を強化して,人間の間の干渉を効果的に抑制した。測定データの結果は,提案した方法が,複数の静止物体の高分解能画像を得ることができ,それにより,マルチ静止物体の高性能検出と位置決めを可能にすることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： チャネル ,  距離画像 ,  画像 ,  *画像処理 ,  二次元 ,  *レーダ
準シソーラス用語： 高精細画像 ,  超広帯域 ,  相互干渉 ,  *MIMO , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： Bioradar ,  Ultra-Wide Band (UWB) ,  Multiple-Input Multiple-Output (MIMO) ,  Imaging

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (9件)： UWB ,  MIMO ,  生物学 ,  レーダ ,  マルチ ,  静止 ,  目標 ,  イメージング ,  研究