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J-GLOBAL ID:201702241861092344   整理番号:17A0410851

ポリ塩化フェノール類の改良と3次元定量的構造活性相関モデルを用いた毒性,生物分解と生物濃縮の評価【Powered by NICT】

Modification of polychlorinated phenols and evaluation of their toxicity, biodegradation and bioconcentration using three-dimensional quantitative structure-activity relationship models
著者 (4件):
資料名:
巻: 71  ページ: 1-12  発行年: 2017年 
JST資料番号: B0044D  ISSN: 1093-3263  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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三次元定量的構造活性相関(3D QSAR)モデルは,比較分子場解析(CoMFA)および比較分子類似性指標分析(CoMSIA)により確立した。Poecilia reticulata(pLC_50)と12種のポリ塩化フェノール類の物理化学的性質の実験的毒性データは依存および独立変数としてそれぞれ用いた。12ポリ塩化フェノール類の中で,九をランダムに選択し,SYBYL Xソフトウェアによる3D-QSARモデルを構築した残りの8ポリ塩素化フェノール同族体のpLC_50値を予測するための訓練セットとして使用し,他の三種のポリ塩素化フェノールは3D-QSARモデル(トレーニングセットと試験セットをランダムに配置した,シャッフル60倍)を評価するための試験セットとして使用した。,この実験で使用した20種のポリ塩化フェノール類の中で最も毒性であるペンタクロロフェノール(PCP)は確立された3D-QSARモデルを用いて製造した等高線図を用いた改質のための例として選択した。目的は,その毒性と生物濃縮を減少させ,その生物分解を増加させ,農薬としてのその有効性を維持または改善した。3D-QSARモデルはロバストであり,0.004 0.159の0.858 0.992(>0.5),相関係数(r~2)0.966 1.000(>0.9),予測の標準誤差(SEP)の交差検証相関係数(q~2)と良好な予測能力を有した。CoMFAはポリ塩素化フェノールの毒性は主に静電(42.7 66.7%)と立体(33.3 7.3%)寄与から生じることを示した。比較により,CoMSIAはポリ塩素化フェノールの毒性は静電(57.5 76.9%)及び疎水性(19.8 25.7%)寄与によって支配され,立体(0.7 1.0%)水素結合ドナー(0.1 20.3%),および水素結合受容体(0 0.9%)からの寄与は少ないことを示した。3D-QSARの静電等高線図を用いて,PCPを修飾し,低い毒性をもつ11種の新しい化合物を設計した。農薬としてのこれらの分子のそれぞれの有効性は,Tetrahymena pyriformisに対するポリ塩化フェノール毒性に対する3D-QSARモデルを用いて検証した。これらの化合物の四,PCPの3-位に-Br,-I,-OHと-NH_2基の塩素を含む,T.に対するPCPとして全ての少なくとも同程度に有効である梨状。これら四化合物の一次速度定数(K_b)はポリ塩化フェノール分解に対する3D-QSARモデル,それらはPCPよりも生分解性示したを用いて予測した。さらに,魚中のポリ塩化フェノール生物濃縮(Poecilia reticulata,Oncorhynchus mykiss,Pimephales promelasとOryzias latipesを含む)に対する3D-QSARモデルは,四種類の新化合物の生物濃縮係数とPCPの間に有意な差はなかったことを示した。得られた結果は,使用のポリ塩化フェノール同族体と誘導体のPOPs特性を低下させるための新しいルートを提供するために期待されている。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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分類 (1件):
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薬物の構造活性相関 

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