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J-GLOBAL ID：201702241863116412   整理番号：17A0774871

SAR画像の品質を改善するための新しい方法を研究した。【JST・京大機械翻訳】

Improving synthetic aperture radar imaging of ship targets

著者 (3件)： ZHANG Yan (Optical Instrument and Automation Lab,Harbin Institute of Technology) ,  JIANG Yi-cheng (Optical Instrument and Automation Lab,Harbin Institute of Technology) ,  Li Hong-bo (Optical Instrument and Automation Lab,Harbin Institute of Technology)
資料名： Dianbo Kexue Xuebao  (Dianbo Kexue Xuebao)
巻： 24  号： 4  ページ： 588-592  発行年： 2009年 
JST資料番号： C2508A  ISSN： 1005-0388  CODEN： DKEXFT  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 従来の合成開口レーダ(SAR)画像処理技術は静止目標の画像処理に適しており,海上の船舶のような移動目標のイメージングにおいては,目標の自己回転成分が存在するため,累積時間周波数は定数ではなく,通常の画像処理を引き起こす。ターゲットのデフォーカスと分解能が低下する現象が現れた。移動と回転成分のエコー信号のDOPPLER周波数特性を分析することによって,SAR画像の問題を疎信号表現に変換することができ,二次元画像を散乱信号の散乱係数によって実現することができた。BAYES学習に基づくスパース信号をSARによる船舶ターゲットの画像処理に適用し,この方法を用いて測定データを処理し,従来の方法と比較して,この方法の有効性を実証した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *画像処理 ,  学習 ,  船舶 ,  分解能 ,  散乱 ,  周波数特性 ,  合成開口レーダ
準シソーラス用語： スパース信号 ,  散乱係数 ,  二次元画像 ,  信号表現 ,  デフォーカス ,  時間周波数 ,  移動目標 ,  *SAR画像 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： synthetic aperture radar ,  ship target ,  sparse signal representation

分類 (1件)： レーダ  (ND13010H)

タイトルに関連する用語 (2件)： SAR画像 ,  研究