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J-GLOBAL ID：201702241916347769   整理番号：17A0095124

MAMDANI型ファジィ推論の海底石油パイプラインリスク評価への応用【JST・京大機械翻訳】

Application of Mamdani fuzzy inference to risk assessment of submarine oil & gas pipeline

著者 (5件)： Luo Jiqing (School of Petroleum & Nature Gas Engineering, Southwest Petroleum University) ,  Yao Anlin (School of Petroleum & Nature Gas Engineering, Southwest Petroleum University) ,  Zhou Xue (School of Petroleum & Nature Gas Engineering, Southwest Petroleum University) ,  Gou Wen (Gas Company, Xinjiang Oilfield Company, China National Petroleum Corporation) ,  Zhou Liguo (School of Petroleum & Nature Gas Engineering, Southwest Petroleum University)
資料名： Zhongguoanquan Kexue Xuebao  (Zhongguoanquan Kexue Xuebao)
巻： 26  号： 8  ページ： 74-79  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2757A  ISSN： 1003-3033  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 海底石油パイプラインのリスク評価技術を改善するために,ファジィ集合理論を導入して,MAMDANIファジィ推論システムに基づくリスク評価モデルを構築した。海底石油パイプラインの実際の状況に基づき、従来のケン評価法を改良し、リスクファクターを三番目の破壊(TPD)、腐食(C)、設計(D)、誤操作(IO)と自然環境(NE)の5種類に分けた。従来のアルゴリズムと比較して,MAMDANIのファジィ推論法を用いて,指標の総スコア(IS)と漏れ影響係数(LIF)を計算し,海底石油パイプラインのリスク値を得た。MATLABツールボックスを用いて,海底パイプラインを例として解析した。結果により、管段3のリスクは管段2より高く、管段4のリスクはパイプライン1より高く、この方法は従来のケン評価法より実際に,、しかも計算が便利で正確であることが明らかになった。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *海底 ,  自然環境 ,  *石油 ,  危険因子 ,  アルゴリズム ,  *リスク評価 ,  腐食 ,  *ファジィ推論 ,  ファジィ集合 ,  海底パイプライン
準シソーラス用語： ツールキット ,  MATLAB ,  スコア ,  誤操作 ,  評価法 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： submarine oil & gas pipeline ,  risk assessment ,  Mamdani fuzzy inference system ,  Matlab software ,  Kent risk assessment

分類 (3件)： 信号理論  (ND02020G) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (6件)： ファジィ推論 ,  海底 ,  石油 ,  パイプライン ,  リスク評価 ,  応用