文献

J-GLOBAL ID：201702242027549796   整理番号：17A0329644

トライリンガル並列コーパスの意味論的ベクトルに基づくニューラル機械翻訳研究【Powered by NICT】

Neural machine translation research based on the semantic vector of the tri-lingual parallel corpus

著者 (5件)： Wang Xiao-Xue (School of computer science and technology, Harbin Institute of Technology, Harbin 150000, China) ,  Zhu Cong-Hui (School of computer science and technology, Harbin Institute of Technology, Harbin 150000, China) ,  Li Sheng (School of computer science and technology, Harbin Institute of Technology, Harbin 150000, China) ,  Zhao Tie-Jun (School of computer science and technology, Harbin Institute of Technology, Harbin 150000, China) ,  Zheng De-Quan (School of computer science and technology, Harbin Institute of Technology, Harbin 150000, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： ICMLC  ページ： 69-74  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 最近バイリンガルパラレルコーパス上でのニューラル機械翻訳(NMT)を改善するために使用されてきたRNNエンコーダ-デコーダと注意機構。トライリンガルNMTを提案した。エンコーダ-デコーダと注意機構に基づいて,原言語翻訳標的言語,一方もう1つの並行原言語をターゲット言語。スプライシングモデルと相似モデルと呼ばれる二つのアプローチを提供する。アプローチの両方は,入力系列の意味表現を強化するためであった。邦訳と英日タスクに中国IWSLT2012上での実験を行い,二つの方法は,バイリンガル並列コーパス上で同等または大幅な改善を提供することを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 復号器 ,  *ベクトル ,  言語 ,  *機械翻訳 ,  *コーパス ,  符号器 ,  中華人民共和国 ,  *意味論
準シソーラス用語： バイリンガル ,  意味表現 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 光通信方式・機器  (ND10000B)

タイトルに関連する用語 (5件)： コーパス ,  意味論 ,  ベクトル ,  ニューラル機械翻訳 ,  研究