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J-GLOBAL ID：201702242307351325   整理番号：17A0197024

主成分分析とスライディングモードに基づく地震前のTEC異常検出の比較分析【JST・京大機械翻訳】

Analysis of TEC Anomalies before Earthquake Based on Principal Component Analysis and the Sliding Inter Quartile Range Method

著者 (5件)： Zou Bin (College of Geodesy and Geomatics,Shandong University of Science and Technology) ,  Guo Jinyun (College of Geodesy and Geomatics,Shandong University of Science and Technology) ,  Chang Xiaotao (Satellite Surveying and Mapping Application Center, National Administration of Surveying,Mapping and Geo-information) ,  Zhu Guangbin (Satellite Surveying and Mapping Application Center, National Administration of Surveying,Mapping and Geo-information) ,  Li Wudong (College of Geodesy and Geomatics,Shandong University of Science and Technology)
資料名： Quanqiu Dingwei Xitong  (Quanqiu Dingwei Xitong)
巻： 41  号： 4  ページ： 63-69,76  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2968A  ISSN： 1008-9268  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： IGSによって提供された地球電離層格子データを利用して、四回のマグニチュードMW>7.0の地震(WENCHUAN大地震、玉地震、東東大地震、YUTIAN地震)に対してそれぞれ主成分分析(PCA)とスライディングモード法を用いて地震前のTEC異常検出を行った。結果は,2つの方法が,TECの異常を効果的に検出することができ,異常が安定した時間スケールを持つことを示した。2つの方法に比べ、PCA方法はより優れており、その検出された異常は比較的直感的で、簡易が、滑りは検出された異常日数が多いが、両者の全体的な傾向は一致し、しかも二つの方法で得られた結果は他の学者の分析結果とも一致する。探査の効果から見ると、PCAは太陽の地磁気活動の影響を受けにくく、PCAは地震前のTEC異常の分析に用いることができ、分析時に二つの方法を有効に結合し、相互に補充することができ、地震前の電離層異常の分析に対してより良い効果が得られる。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 大地震 ,  地球 ,  太陽 ,  *地震 ,  電離層 ,  地磁気活動 ,  マグニチュード ,  *主成分分析
準シソーラス用語： 比較分析 ,  *異常検出 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： Earthquake ,  Total Electron Content ,  principal component analysis ,  sliding inter quartile range method ,  ionospheric anomaly

分類 (9件)： システム設計・解析  (IA02030D) ,  システム同定  (IA02040O) ,  空気調和装置一般  (PC02010U) ,  データ保護  (JD01020V) ,  膜分離  (XD02120Z) ,  分析化学一般  (CC02010H) ,  代数学  (AB02000R) ,  化学プラント一般  (XB02010Z) ,  筋骨格系・皮膚モデル  (EL02040R)

タイトルに関連する用語 (6件)： 主成分分析 ,  スライディングモード ,  地震 ,  Tec ,  異常検出 ,  比較分析