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J-GLOBAL ID：201702242355802168   整理番号：17A0079090

改良移頻変スケール確率共鳴に基づく歯車故障診断【JST・京大機械翻訳】

Improved frequency-shifted and re-scaling stochastic resonance for gear fault diagnosis

著者 (5件)： Xie Youhao (School of Mechatronic Engineering, China University of Mining and Technology(Xuzhou)) ,  Liu Xiaole (School of Mechatronic Engineering, China University of Mining and Technology(Xuzhou)) ,  Liu Houguang (School of Mechatronic Engineering, China University of Mining and Technology(Xuzhou)) ,  Cheng Gang (School of Mechatronic Engineering, China University of Mining and Technology(Xuzhou)) ,  Chen Xihui (School of Mechatronic Engineering, China University of Mining and Technology(Xuzhou))
資料名： Nongye Gongcheng Xuebao  (Nongye Gongcheng Xuebao)
巻： 32  号： 8  ページ： 70-76  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2454A  ISSN： 1002-6819  CODEN： NGOXEO  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 単一パラメータを最適化するために,従来の移頻変の確率共鳴を解決するために,パラメータの間の相互作用の欠点を無視するために,改良型マルチスケール確率共鳴アルゴリズムを提案した。まず第一に,大規模信号を前処理するために移頻変スケールを使用する。第二に,最適化目標として最大信号対雑音比を用いて,改良した魚群アルゴリズムを用いて,システムパラメータを最適化した。最後に,歯車故障の弱い特性信号の最適抽出を実現した。研究結果により,このアルゴリズムは雑音信号を弱信号に変換し,信号対雑音比を改善し,歯車の故障診断を行うことができ,従来の移頻変スケール確率共鳴およびウェーブレット閾値雑音除去に対してより優れていることを示した。提案したアルゴリズムは,強い雑音環境における歯車の故障診断に使用することができ,農業機械における歯車故障診断のための参照を提供した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *故障 ,  SN比 ,  雑音 ,  アルゴリズム ,  農業機械 ,  魚群 ,  *故障診断 ,  波束 ,  最適化 ,  雑音除去 ,  前処理
準シソーラス用語： 雑音環境 ,  システムパラメータ ,  マルチスケール ,  *確率共鳴 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： gears ,  vibrations ,  fault detection ,  improved fish swarm algorithm ,  frequency-shifted and re-scaling ,  stochastic resonance

分類 (1件)： 歯車,歯車装置  (QB01060O)

タイトルに関連する用語 (4件)： スケール ,  確率共鳴 ,  歯車 ,  故障診断