文献
J-GLOBAL ID:201702242428031522   整理番号:17A0259553

交通流ネットワークの時空間的特徴解析-テンソル分解手法に基づく視点-【JST・京大機械翻訳】

Traffic Flow Network Spatio-temporal Characteristics Analysis: Basis on the Tensor Decomposition Method Perspective
著者 (5件):
資料名:
巻: 36  号: 11  ページ: 1679-1687  発行年: 2016年 
JST資料番号: W1461A  ISSN: 1000-0690  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
文献の概要を数百字程度の日本語でまとめたものです。
部分表示の続きは、JDreamⅢ(有料)でご覧頂けます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
本論文は,2004年1月から2012年12月までの江蘇省の高速道路ネットワークの三次元OD交通流データに基づき,非負張量の分解法に基づくネットワークの時空間特性の解析,抽出,およびマイニングを行った。既存のデータ解析法は,交通流ネットワークの時空間進化の動力学と多次元問題を効果的に解析することができない。結果は以下を示す。(1)再構築ネットワークはオリジナルネットワークの空間構造と構造に対して良好な再現能力があり、原始ネットワークの逆「非」字型空間構造を基本的に描写した。2)分解されたネットワークは,基本的不変性,可変性,および突然変異の3つの時間変化規則を抽出することができ,それらの時間的特徴は,それぞれ対応する局所的空間パターンを持ち,内部組織の時空間的均一性を反映する。(3)「「」字型空間構造は分解された沿Hu寧線の横方向のネットによって、潤潤、,橋橋とと橋橋の三つの縦方向サブネットなどの明確な地理的意味を有する複数の局部空間システムが共同で構成され、全体的に局部からなる特性を表現する。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。

準シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
交通調査  ,  道路工学一般 

前のページに戻る