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J-GLOBAL ID：201702242684243980   整理番号：17A0292487

最適化されたGEPアルゴリズムの爆発振動予測への応用【JST・京大機械翻訳】

Optimized GEP algorithm and its application in blasting vibration predicting

著者 (5件)： Wang Bin (School of Information Science and Engineering, Central South University) ,  Zhang Xun (School of Software, Central South University) ,  Sheng Jinfang (School of Information Science and Engineering, Central South University) ,  Chen Xin (School of Resources and Safety Engineering, Central South University) ,  Shi Xiuzhi (School of Resources and Safety Engineering, Central South University)
資料名： Jisuanji Gongcheng yu Yingyong  (Jisuanji Gongcheng yu Yingyong)
巻： 52  号： 22  ページ： 212-217  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2533A  ISSN： 1002-8331  CODEN： JGYYAT  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 主成分分析と遺伝子発現プログラミングを結合して,PCAに基づく最適化遺伝子発現プログラミングの新しいアルゴリズムを提案し,爆発振動ピーク速度と主周波数の予測に適用した。最初に,主成分分析法を用いて,発破振動に影響するパラメータを前処理し,予測モデルの入力量を効果的に低減し,入力データ間の相関を除去し,次に,遺伝子発現プログラミングにより発破振動予測モデルを構築した。結果は,PCAに基づく最適化遺伝子発現プログラミングアルゴリズムが,BPニューラルネットワークの他のアルゴリズムよりも高い予測精度と安定性を持つことを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 周波数 ,  *アルゴリズム ,  主成分分析 ,  前処理 ,  予測モデル ,  *最適化
準シソーラス用語： 予測精度 ,  逆伝播ニューラルネットワーク ,  入力データ ,  遺伝子発現プログラミング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： Principal Component Analysis(PCA) ,  Gene Expression Programming(GEP) ,  prediction ,  blasting vibration

分類 (9件)： 装置内の流れ  (XD01010Y) ,  ロボットの運動・制御  (IC04012J) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  穀類とその製品一般  (FJ04010T) ,  ニューロコンピュータ  (JC06010Q) ,  恒温・昇温装置一般  (AD06051T) ,  システム設計・解析  (IA02030D) ,  粉体工学  (XD03010M) ,  分析機器  (CC02020S)

タイトルに関連する用語 (5件)： 最適化 ,  アルゴリズム ,  爆発 ,  予測 ,  応用