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J-GLOBAL ID：201702242691508412   整理番号：17A0115549

表情解析を用いた人間行動予測【Powered by NICT】

Human behavior prediction using facial expression analysis

著者 (3件)： Shakya Subarna (Department of Electronics and Computer Engineering, Central Campus, Institute of Engineering, Tribhuvan University, Lalitpur, Nepal) ,  Sharma Suman (Department of Electronics and Computer Engineering, Central Campus, Institute of Engineering, Tribhuvan University, Lalitpur, Nepal) ,  Basnet Abinash (Department of Electronics and Computer Engineering, Kathmandu Engineering College, Kathmandu, Nepal)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： ICCCA  ページ： 399-404  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ヒト知覚と同様にコンピュータビジョンは,デジタル画像入力を解析することにより,人間の視覚を模擬した。感情を検出するためにヒトに困難なタスクではないであろうが,計算機のための,感情を検出するそれらであることを人間性の意識として行うことは困難である仕事である。本論文では,まず第一に,著者らは相関フレームによるヒト挙動予測に使用されるビデオフレーム系列に変換した。面を解析するために,顔を検出し,人の顔,鼻,眼,口,または上半身を検出するための色フィルタ画像アルゴリズムにViola-Jones AdaBoost法を用いた発現のためのROI,これらの部品は,感情検出のための高いエントロピーを持っている。係数,スコア,および潜熱を計算する特徴抽出のためのPCAアルゴリズムを用いた;潜在は固有ベクトルを計算するために使用した。として,顔の動きに右側及び頂部に左底アプローチなどそれぞれ顔ジェスチャ変化および顔表情変化を与えることが分かった。ヒト感情予測のために,Euclid距離計算を使用した。感情の種々の配列から,適切な挙動を予測した。最後に,連続追跡とKalmanフィルタ推定を用いた連続的に移動する疑わしい面を監視するためのアルゴリズムを開発した。提案した方法は単純で,セキュリティ警告ゾーン病院,空港,銀行などなどに非常に有用である。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 固有ベクトル ,  アルゴリズム ,  ディジタル画像 ,  Kalmanフィルタ ,  カラーフィルタ ,  *ヒト ,  警報 ,  特徴抽出 ,  コンピュータビジョン ,  エントロピー ,  人間性
準シソーラス用語： Euclid距離 ,  感情検出 ,  AdaBoost ,  *表情分析 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (3件)： 表情解析 ,  人間 ,  行動予測