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J-GLOBAL ID：201702242874385879   整理番号：17A0627632

CNNとLSTMネットワークを用いた画像とHTML文書クロスモーダル分析

Image and HTML Document Cross Modal Analysis with CNN and LSTM Network

著者 (2件)： ANH Dang H. (Waseda Univ.) ,  KAMEYAMA Wataru (Waseda Univ.)
資料名： 電子情報通信学会大会講演論文集(CD-ROM)  (電子情報通信学会ソサイエティ大会講演論文集(CD-ROM))
巻： 2017  号： 総合大会  ページ： ROMBUNNO.D-11-33  発行年： 2017年03月07日 
JST資料番号： G0508B  ISSN： 1349-144X  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 英語 (EN)

シソーラス用語： 画像 ,  HTML ,  文書 ,  畳込み ,  *ニューラルネットワーク ,  記憶 ,  自然言語 ,  *抽出 ,  *文書画像 ,  適応訓練 ,  変換 ,  訓練 ,  短期記憶 ,  教育訓練
準シソーラス用語： *HTML文書 ,  短期持続記憶

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  自然語処理  (JE06000L)

タイトルに関連する用語 (4件)： CNN ,  LSTMネットワーク ,  HTML文書 ,  分析