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J-GLOBAL ID：201702243199872638   整理番号：17A0163085

モデルチェックとBAYES意思決定理論の結合位置決めを結合した。【JST・京大機械翻訳】

Leakage Location of Water Distribution System Based on Model Calibration and Bayesian Decision Theory

著者 (5件)： Tan Qifeng (Guangdong Holdings Limited) ,  Gao Jinliang (School of Municipal and Environmental Engineering,Harbin Institute of Technology) ,  Ye Jian (School of Municipal and Environmental Engineering,Harbin Institute of Technology) ,  Qiao Yichao (School of Municipal and Environmental Engineering,Harbin Institute of Technology) ,  Tu Min (School of Municipal and Environmental Engineering,Harbin Institute of Technology)
資料名： Zhongguo Jishui Paishui  (Zhongguo Jishui Paishui)
巻： 32  号： 19  ページ： 44-48  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2287A  ISSN： 1000-4602  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： パイプネットワークにおいて漏れ事故が発生するとき,必然的に他のノードの水圧変動が起こり,変動の程度は漏れ位置と漏れ流量によって変化する。この考えに基づき,モデルチェックとBAYES意思決定理論を用いて,漏れ位置決めモデルを確立し,2つのモデルの原理と利点と欠点を分析し,このモデルにより,水力学モデル誤差と測定誤差に対して一定の免疫力を持ち,時間遅延を持つことを示した。例としてCP市の給水ネットワークを取り上げ,消火栓のシミュレーションにより漏れをシミュレートし,改良した漏れ位置決めモデルを解くことにより,漏れ確率を決定し,漏れノードの領域を決定し,高い検出精度を達成することができた。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ネットワーク ,  *位置決め ,  水力学 ,  都市 ,  給水 ,  圧力変動 ,  測定誤差
準シソーラス用語： 検出精度 ,  消火栓 ,  時間遅れ ,  モデル誤差 ,  漏れ流 ,  管網 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： urban water distribution network ,  leakage location ,  model calibration ,  Bayesian decision theory ,  genetic algorithm

分類 (2件)： その他の災害,防災  (RA02040X) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (3件)： モデル ,  チェック ,  意思決定理論