文献

J-GLOBAL ID：201702243441557788   整理番号：17A0071871

オフセット四分木の投票に基づく「大サイズ」点状符号の多次元無次元可視化【JST・京大機械翻訳】

Clutter-free Visualization of Large Point Symbols at Multiple Scales by Offset Quadtrees

著者 (3件)： Zhang Xiang (School of Resources and Environmental Sciences,Wuhan University) ,  Wang Shaodong (Institute of Software Chinese Academy of Sciences) ,  Wang Yuxia (Institute of Remote Sensing and Geographical Information Systems,Peking University)
資料名： Cehui Xuebao  (Cehui Xuebao)
巻： 45  号： 8  ページ： 983-991  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2485A  ISSN： 1001-1595  CODEN： CEXUER  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 本論文では,WEB2.0の境下点状シンボル地図における地図作成の問題を解決するために,本論文では,100%のキャップを避けることができる「大規模」点記号の効率的可視化法を研究した。この方法のコアアイデアは四分木格子のラジオであり、グリッドの平行移動を用いて、複数回のラジオ結果の投票に対して、シンボルの各スケーリングレベルにおける有意レベルを計算し、シンボルの隣接格子の空間衝突を解決することができる。このプロセスは衝突検出を必要としないので,処理効率は極めて高い。地図の拡大に伴い,重要度の低いシンボルも次々と現れており,意味階層のマルチスケール表現が実現されている.符号と格子サイズ比率の関係,効率的グリッド平行移動計画,および図面利用の問題を解決するために,2つの拡張を提案する。格フレームは多段符号と重畳する.この方法の実現可能性を実験的に検証し,ユーザの質問条件の下での安定性と異なるデータ量におけるこの方法の伸縮性を分析した(非最適化は105オーダーのデータに達することができる)。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *可視化 ,  *オフセット ,  地図作成 ,  *四分木 ,  格子定数 ,  *高次元 ,  最適化
準シソーラス用語： 伸縮性 ,  データ量 ,  マルチスケール ,  衝突検出 ,  平行移動 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： clutter reduction ,  multi-scale visualization ,  large symbols ,  quadtree ,  real-time Web mapping

分類 (3件)： 地形データの処理  (RC02050O) ,  ロボットの運動・制御  (IC04012J) ,  信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (6件)： オフセット ,  投票 ,  大サイズ ,  符号 ,  多次元 ,  可視化