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J-GLOBAL ID:201702243451816756   整理番号:17A0097150

ノイズを独立変数とする動的光散乱データインバージョン【JST・京大機械翻訳】

Inversion of Dynamic Light Scattering Data by Treating Noise as an Independent Variable
著者 (8件):
資料名:
巻: 45  号:ページ: 0829002-1-0829002-6  発行年: 2016年 
JST資料番号: W1500A  ISSN: 1004-4213  CODEN: GUXUED  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 英語 (EN)
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動的光散乱粒子の測定において、ノイズの自己相関関数データから粒子の粒度分布を正確に反転させるため、TIKHONOV正則化アルゴリズムを改良し、ノイズを独立な未知変数として正規化方程式に応用し、粒度反転を行った。計算過程において、対応する方程式の各係数行列の行数と列数を増加させ、解の粒度分布値に対して、元の方程式の行数と列数を獲得し、部分雑音の除去作用を達成した。異なるノイズレベルでの粒子サイズの反転結果により、改良したアルゴリズムは低SN比光散乱データの粒度反転結果の正確性を著しく向上させ、広い分布の比較的大きい粒径の粒子粒度の反転に適用できることが明らかになった。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (9件):
分類
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エーロゾル  ,  重力理論の実験的試験及び観測  ,  図形・画像処理一般  ,  燃焼一般  ,  晶析  ,  放射伝達,放射変調  ,  数値計算  ,  電子顕微鏡,イオン顕微鏡  ,  システム同定 
タイトルに関連する用語 (3件):
タイトルに関連する用語
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