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J-GLOBAL ID：201702243466094786   整理番号：17A0532983

マシンビジョンに基づくトマトの成熟度の色判別【JST・京大機械翻訳】

Tomato maturity color discrimination based on machine vision

著者 (4件)： Bi Zhijian (Mechanical and Electrical Engineering College, Shihezi University) ,  Zhang Ruoyu (Mechanical and Electrical Engineering College, Shihezi University) ,  Qi Yanjie (The Key Laboratory of Xinjiang Production and Construction Group, Shihezi University) ,  Wu Yebei (The Key Laboratory of Xinjiang Production and Construction Group, Shihezi University)
資料名： Shipin yu Jixie  (Shipin yu Jixie)
巻： 32  号： 12  ページ： 133-136  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2726A  ISSN： 1003-5788  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 本稿では,トマトの分類のための色分析法を提案し,GB -88の基準に基づき,トマトの成熟度の分類基準を定義し,トマトのRGB画像を収集し,背景を除去した後HIS色モデルとHSV色モデルに変換した。MATLABによって,R,G,B,H,S,V,Iの各色成分の平均値を獲得し,SPSSソフトウェアを用いて判別特徴成分を選別し,MATLABを用いて判別分析を行った。解析結果は,3つの異なる判別関数の下で,グリーンのトマトの訓練セットと検証セットの両方が,100.00%に達することを示した。半熟トマトの訓練率は%%であり,一方,集判別率の最高は100%であった。成熟トマトの訓練セットと検証セットは最も低く,それぞれ76.67%と70.00%であった。完熟トマトの訓練セットと検証セットの最高率は90.00%であった。異なる成熟度のトマトの判別分類を実現した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 画像 ,  判別分析 ,  識別関数 ,  *トマト ,  ソフトウェア ,  *熟度
準シソーラス用語： 完熟 ,  SPSS ,  MATLAB ,  *マシンビジョン , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： machine vision ,  tomato ,  maturity ,  the mean color component ,  discriminant analysis

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  野菜とその加工品  (FJ11020O)

タイトルに関連する用語 (4件)： マシンビジョン ,  トマト ,  成熟度 ,  色判別