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J-GLOBAL ID：201702243571858690   整理番号：17A0159443

移動目標検出のための粒子フィルタ視覚注意モデル【JST・京大機械翻訳】

Particle Filtering Based Visual Attention Model for Moving Target Detection

著者 (4件)： Liu Long (Xi’an University of Technology) ,  Fan Boyang (Xi’an University of Technology) ,  Liu Jinxing (Xi’an University of Technology) ,  Yang Lechao (Xi’an University of Technology)
資料名： Dianzi Xuebao  (Dianzi Xuebao)
巻： 44  号： 9  ページ： 2235-2241  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2504A  ISSN： 0372-2112  CODEN： TTHPAG  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 視覚注意はマシンビジョンの分野における研究ホットスポットであり,ターゲット検出,追跡などの技術開発に積極的な意義があり,本論文では,移動目標検出問題に向けて,粒子フィルタに基づく視覚注意モデルを構築した。まず第一に,BAYES推定理論に基づいて,注意力に基づく粒子重みの計算法を推論した。次に,移動注意と目標色の注意を,それぞれ自己(UP-UP)とトップダウン(TOP-DOWN)注意の入力として,重要度サンプリング,粒子重みづけ,再サンプリングなどによって,粒子注意の顕著なグラフを形成し,目標位置を決定した。試験結果は,提案した方法が他の方法よりも良好なターゲット注意を得ることができ,正確なターゲット検出効果を有することを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ホットスポット ,  *重みづけ
準シソーラス用語： リサンプリング ,  重要度サンプリング ,  トップダウン ,  ターゲット検出 ,  マシンビジョン ,  *視覚的注意 ,  *粒子フィルタ ,  *移動目標 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： motion attention model ,  moving target detection ,  particle filtering ,  fusion

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 移動目標 ,  粒子フィルタ ,  視覚注意 ,  モデル