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J-GLOBAL ID：201702243615242323   整理番号：17A0214705

多重物体追跡アルゴリズムに関する調査【Powered by NICT】

A survey on multiple object tracking algorithm

著者 (10件)： Fan Litong (School of Electronic Information and Engineering, Beijing, Jiaotong University, Beijing 100044, China) ,  Wang Zhongli (School of Electronic Information and Engineering, Beijing, Jiaotong University, Beijing 100044, China) ,  Cail Baigen (School of Electronic Information and Engineering, Beijing, Jiaotong University, Beijing 100044, China) ,  Tao Chuanqi (CSR Qindao Sifang Co. Ltd. Qindao, Shandong Province, 266111, China) ,  Zhang Zhiyi (CSR Qindao Sifang Co. Ltd. Qindao, Shandong Province, 266111, China) ,  Wang Yinling (CSR Qindao Sifang Co. Ltd. Qindao, Shandong Province, 266111, China) ,  Li Shanwen (CSR Qindao Sifang Co. Ltd. Qindao, Shandong Province, 266111, China) ,  Huang Fengtian (CSR Qindao Sifang Co. Ltd. Qindao, Shandong Province, 266111, China) ,  Fu Shuangfu (CSR Qindao Sifang Co. Ltd. Qindao, Shandong Province, 266111, China) ,  Zhang Feng (CSR Qindao Sifang Co. Ltd. Qindao, Shandong Province, 266111, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： IEEE ICIA 2016  ページ： 1855-1862  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 視覚複数物体追跡(VMOT)は,その学術的および商業的可能性ために注目を集めている重要なコンピュータビジョン作業である。問題を解決するために提案されている多くの異なる方法がある。外見モデル,運動モデルと他の因子に焦点を当てた単一物体追跡と比較して,複数物体追跡は,これらの共通の課題を共有し,複数のオブジェクト間の同定のような,取り組む群衆による頻繁な閉塞,物体追跡,ら,はこの問題の総合的な理解を得ることは困難であるものの初期化と停止すべき幾つかのより挑戦的な課題を持っている。本論文では,VMOTに関する系統的レビューを試みた。は様々な面での最近の進歩をレビューし,各側面の分類について詳しく紹介する.主な特徴は,観測モデルと追跡アルゴリズムを含んでいる。各面では,既存の方法は,異なるグループに分類し,各グループはそれらの原理,利点と欠点を詳細に検討した。本レビュー研究は,特にVMOT,最先端の一般的理解の話題への新しい参入,研究者を提供し,VMOTシステムの側面とこれらの側面のインターコネクションを理解するためにそれらを助けることができる。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 相互接続 ,  *コンピュータビジョン ,  視覚 ,  多重化 ,  運動モデル ,  *追跡アルゴリズム
準シソーラス用語： 観測モデル ,  *物体追跡 ,  外見モデル ,  複数物体追跡 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 多重 ,  物体追跡 ,  アルゴリズム ,  調査