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J-GLOBAL ID：201702243717624914   整理番号：17A0169378

低温貯蔵期間における原料の生物学的予測モデルの確立【JST・京大機械翻訳】

Establishment of predicting model for raw milk at low temperature storage

著者 (5件)： Zhang Hongwei (Food school of Northeast Agricultural University) ,  Zheng Dongmei (Food school of Northeast Agricultural University) ,  Kong Baohua (Food school of Northeast Agricultural University) ,  Xiao Hongliang (Heilongjiang Wondersun Dairy Limited Company) ,  Han Guangyi (Heilongjiang Wondersun Dairy Limited Company)
資料名： Shipin Gongye Keji  (Shipin Gongye Keji)
巻： 37  号： 11  ページ： 122-125  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2152A  ISSN： 1002-0306  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 本研究は秋の低温貯蔵原料乳を予測するための微生物学的研究を行った。GOMPERTZモデルを用いて,4~14°Cで貯蔵した秋の生乳中の全コロニーと低温の成長動力学モデルを確立した。モデルは秋の生乳中の微生物の成長を効果的にシミュレートすることができ,モデルの相関係数はすべて0.972より大きく,微生物の成長状況を予測し,制御下限に達する時間を予測することができる。低温貯蔵の原料乳における優占微生物であり,4~8°Cの貯蔵温度での全コロニー数と好気性菌数の間には良い相関(R2=0.931)があり,数の数を数によって推定し,乳製品の品質を保証することができることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： コロニー ,  相関係数 ,  *予測モデル ,  品質 ,  *低温 ,  生乳 ,  好気性菌 ,  微生物学 ,  微生物 ,  *冷蔵 ,  乳製品
準シソーラス用語： 保存温度 ,  動力学モデル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： raw milk ,  low temperature storage ,  prediction microbiology

分類 (5件)： 食品の汚染  (FJ01053P) ,  肉製品  (FJ12033F) ,  チーズ  (FJ12025C) ,  動物性水産食品  (FJ13020C) ,  食品の品質  (FJ01040F)

タイトルに関連する用語 (4件)： 低温貯蔵 ,  原料 ,  生物学 ,  予測モデル