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J-GLOBAL ID：201702244241738951   整理番号：17A0299621

製鋼連続鋳造生産スケジューリング問題のモデリングと改良遺伝的アルゴリズムの解法を提案した。【JST・京大機械翻訳】

An improved genetic algorithm and mathematical programming model for scheduling steel-making continuous casting production

著者 (5件)： Zhang Qimin (College of Machinery and Automation,Wuhan University of Science and Technology) ,  Tang Qiuhua (College of Machinery and Automation,Wuhan University of Science and Technology) ,  Zheng Peng (College of Machinery and Automation,Wuhan University of Science and Technology) ,  Zhang Liping (College of Machinery and Automation,Wuhan University of Science and Technology) ,  Wang Chunfeng (Wuhan Steel and Iron Company Limited)
資料名： Xiandai Zhizao Gongcheng  (Xiandai Zhizao Gongcheng)
号： 11  ページ： 50-55  発行年： 2016年 
JST資料番号： C3027A  ISSN： 1671-3133  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 製鋼連続鋳造は鉄鋼製造のコア段階であり、多段階、多制約及びマルチバッファの特性はその生産スケジューリングの複雑性を決定し、高効率で安定な生産スケジューリング方法を研究することは生産効率の向上、エネルギー消費の削減及びコストの低減に有益である。Jiao次間-鋳造内の二層分解に基づき、ユニット特定事件の連続時間に基づく数学プログラミングモデルを構築し、相応のアルゴリズムを提案した。鋳造内では,制約充足要求に従い,プロセス時間に関連する鋳造内の最大炉回数制限条件を提案した。この問題を解決するために,適応遺伝的演算子と近傍探索に基づく突然変異操作により,探索性能を改善するために,改良型遺伝的アルゴリズムを提案した。最終的に,複雑な問題におけるアルゴリズムの有効性と優位性を,実際の計算例によって検証した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *連続鋳造 ,  突然変異 ,  制約充足問題 ,  連続時間系 ,  制約条件 ,  エネルギー消費 ,  *モデリング ,  *製鋼 ,  近傍探索法 ,  *鋳造 ,  *遺伝的アルゴリズム ,  *アルゴリズム
準シソーラス用語： 探索性能 ,  プログラミングモデル ,  *生産スケジューリング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： steelmaking continuous casting ,  cast ,  ladle ,  genetic algorithm

分類 (2件)： 製鋼  (WD01060A) ,  システム最適化手法  (IA02050Z)

タイトルに関連する用語 (8件)： 製鋼 ,  連続鋳造 ,  スケジューリング ,  問題 ,  モデリング ,  遺伝的アルゴリズム ,  解法 ,  提案