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J-GLOBAL ID：201702244527932342   整理番号：17A0108980

国内の高分解能リモートセンシング画像融合法の比較と分析【JST・京大機械翻訳】

Research on fusion method comparison and analysis for domestic high resolution satellite images

著者 (4件)： Xing Yuanjun (Central South Forest Inventory and Planning Institute of State Forestry Administration) ,  Liu XiaoNong (Central South Forest Inventory and Planning Institute of State Forestry Administration) ,  Song YaBin (Central South Forest Inventory and Planning Institute of State Forestry Administration) ,  Peng Jiangui (Central South Forest Inventory and Planning Institute of State Forestry Administration)
資料名： Zhongnan Linye Keji Daxue Xuebao  (Zhongnan Linye Keji Daxue Xuebao)
巻： 36  号： 10  ページ： 83-88  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2295A  ISSN： 1673-923X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 本論文では,3つの国内衛星データ(GF-1,ZY-3およびZY1)を研究対象として,単一周波数情報エントロピーの解析に基づき,結合エントロピー,最適指数および相関係数行列を用いて,3つの画像データの最適帯域組合せを決定した。代表的PC,BROVEY,GS,IHSおよびMT変換融合の5つの画素に基づく融合方法を選択して,画像融合を行い,融合前後の画像結合エントロピーおよび融合画像の勾配の変化を分析した。研究結果は以下を示す。(1)GF-1の最適組合せは,バンド1,バンド3,およびバンド4であり,ZY-3の最適組合せは,バンド2,バンド3,およびバンド4であり,ZY-1の最も良いバンドは,バンド1,バンド2,およびバンド3であった。(2)融合画像におけるBROVEY変換の融合エントロピーは融合前よりも小さく,他の4つの融合法の結合エントロピーは融合前のそれよりも大きかった。(3)GF-1,ZY-3およびZY 1 02C画像データの最適融合方法は,それぞれGS融合,PC融合およびIHS変換融合であった。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 周波数帯 ,  エントロピー ,  画素 ,  相関係数 ,  *高分解能 ,  *画像 ,  画像データ ,  単一周波数 ,  衛星データ
準シソーラス用語： 融合画像 ,  *画像融合 ,  情報エントロピー ,  *リモートセンシング画像 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： forestry remote sensing ,  image fusion ,  union entropy ,  optimum index factor ,  average gradient

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 高分解能 ,  リモートセンシング ,  画像融合 ,  分析