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J-GLOBAL ID：201702244702559709   整理番号：17A0404678

揚水を考慮したユニットコミットメント問題に関する研究と新規二元人工ヒツジアルゴリズムを介した再生可能エネルギー【Powered by NICT】

Study on unit commitment problem considering pumped storage and renewable energy via a novel binary artificial sheep algorithm

著者 (4件)： Wang Wenxiao (School of Hydropower and Information Engineering, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan 430074, China) ,  Li Chaoshun (School of Hydropower and Information Engineering, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan 430074, China) ,  Liao Xiang (School of Hydropower and Information Engineering, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan 430074, China) ,  Qin Hui (School of Hydropower and Information Engineering, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan 430074, China)
資料名： Applied Energy  (Applied Energy)
巻： 187  ページ： 612-626  発行年： 2017年 
JST資料番号： A0097A  ISSN： 0306-2619  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 風力発電と太陽光発電,二種類の再生可能エネルギー(RE)の,大きな進出電力系統にを行った。本論文では,REとポンプ水力エネルギー貯蔵(PHES)の不確実性を考慮したユニットコミットメント(UC)問題を研究した。この問題のための最適化性能を改善するために,ヒツジの群れの社会的行動に基づくバイナリ人工ヒツジアルゴリズム(BASA)と呼ぶ,新しい発見的アルゴリズムを提案した。REの不確実性の影響を評価するために,RE予測誤差の様々なレベルに関してUC結果の安定性と経済性を定量的に評価するために定義されるシナリオ評価法。添加では,UC問題に関するPHESの影響を調べ,解析した。異なるREとPHES組合せを持つ三UC試験システムを用いて,提案したBASAの実現可能性と有効性だけでなく,その性能を検証した。提案BASAはUC問題を解くための伝統的な基本的メタ発見的方法よりも優れた性能を示した。著者らの結果は,また,熱単位の等価負荷変動運転コストは,RE発電予測誤差の増加と共に顕著に増加することを示したが,PHESはこの有害な効果を相殺することができる。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 風力発電 ,  経済性 ,  *揚水 ,  負荷変動 ,  太陽光発電 ,  不確実性 ,  発電 ,  発見的方法 ,  最適化 ,  *再生エネルギー ,  予測誤差 ,  水力エネルギー
準シソーラス用語： 評価法 ,  発見的アルゴリズム ,  *ユニットコミットメント問題 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： ユニットコミットメント ,  風力発電 ,  太陽光発電 ,  二成分人工ヒツジアルゴリズム ,  シナリオ解析 ,  揚水式水力エネルギーシステム

分類 (1件)： 電力系統一般  (NB02000E)

タイトルに関連する用語 (7件)： 揚水 ,  ユニットコミットメント問題 ,  研究 ,  人工 ,  ヒツジ ,  アルゴリズム ,  再生可能エネルギー