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J-GLOBAL ID：201702244714532901   整理番号：17A0756034

空間-時間関心点およびPLSAに基づく人間行動認識の一手法【Powered by NICT】

A Method of Human Action Recognition Based on Spatio-Temporal Interest Points and PLSA

著者 (5件)： Du Ke ,  Shi Ying ,  Lei Bowen ,  Chen Jie ,  Sun Mingjun
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： ICIICII  ページ： 69-72  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 人間の行動認識は,ビデオ監視のための自動理解システムにおける重要なタスクである。空間-時間関心点の検出器は,Gauss混合モデル(GMM)を組み合わせた3次元Hessian検出器を用いた本論文で提示した。3DHOG/HOFの特徴記述子は,これらの関心点の周りで画素に計算した。に基づく潜在確率論的意味解析(PLSA)統一行動認識を行うフレームワークを行った。CASIAデータセット上での実験を行い,leave-one-outを適用し,他の方法と提案アプローチの比較を行った。結果は筆者らの提案アプローチが有効であることを示した。他の手法と比較して提案アプローチがよりロバストで計算が容易である。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： ロバスト性 ,  人間 ,  *検出器 ,  画素 ,  三次元
準シソーラス用語： *行動認識 ,  特徴記述子 ,  Gauss混合モデル ,  ビデオ監視 ,  *関心領域 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： 関心 ,  PLSA ,  人間行動認識 ,  手法