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J-GLOBAL ID：201702244724927298   整理番号：17A0308963

高品質DEMを生成するための拡張Kalmanフィルタに基づく衛星搭載マルチベースラインとマルチ周波数干渉結果の融合【Powered by NICT】

Fusion of space-borne multi-baseline and multi-frequency interferometric results based on extended Kalman filter to generate high quality DEMs

著者 (4件)： Zhang Xiaojie (Institute of Remote Sensing and Geographic Information System, Peking University, Beijing 100871, China) ,  Zeng Qiming (Institute of Remote Sensing and Geographic Information System, Peking University, Beijing 100871, China) ,  Jiao Jian (Institute of Remote Sensing and Geographic Information System, Peking University, Beijing 100871, China) ,  Zhang Jingfa (The Institute of Crustal Dynamics, China Earthquake Administration, Beijing 100085, China)
資料名： ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing (International Society for Photogrammetry and Remote Sensing)  (ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing (International Society for Photogrammetry and Remote Sensing))
巻： 111  ページ： 32-44  発行年： 2016年01月 
JST資料番号： H0048A  ISSN： 0924-2716  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： リピートパス干渉合成開口レーダ(InSAR)は,DEMを生成するために用いられる技術である。しかし,高い品質DEMはこれまでない達成されたInSARの精度は大きく幾何学的歪,大気効果,および無相関によって制限され,特に山岳地域,中国西部などである。異なる周波数とベースラインのデータを用いて作成したInSAR DEMの各々はそれら自身の長所と短所を持っているので,マルチベースラインとマルチ周波数干渉結果(MMIRs)融合によるInSARの限界のいくつかを克服することの可能性が非常に高い。本論文では,拡張Kalmanフィルタ(EKF)に基づく融合法,最終融合されたDEMを生成するための制御段階での観察,予測段階と平坦化干渉縞の状態としてInSAR DEM(数値標高モデル)を提案した。核融合前に,これらの領域におけるMMIRsは信頼できないと考えられ,その後は排除されるので大きな高さ誤差レイオーバと影領域低コヒーレンス領域と領域の検出を行った。全処理フローはTerraSAR XとEnvisat ASARデータセットで試験した。最後に,融合されたDEMは,中国のASTER GDEMと国家標準DEMを用いて検証した。結果は,提案した方法が低コヒーレンス領域においても有効であることを実証した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *周波数 ,  数値地形モデル ,  *基準線 ,  山岳地 ,  国家規格 ,  干渉縞 ,  コヒーレンス ,  中華人民共和国 ,  *干渉
準シソーラス用語： ASTER ,  TerraSAR-X ,  InSAR ,  *多重周波数 ,  *拡張Kalmanフィルタ ,  *高品質 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 数値標高モデル(DEM) ,  干渉合成開口レーダ(InSAR) ,  融合 ,  拡張Kalmanフィルタ(EKF) ,  マルチベースライン ,  多周波数

分類 (1件)： 写真測量,空中写真  (RC02040D)

タイトルに関連する用語 (9件)： 高品質 ,  DEM ,  拡張Kalmanフィルタ ,  衛星搭載 ,  マルチ ,  ベースライン ,  マルチ周波数 ,  干渉 ,  融合