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J-GLOBAL ID：201702245363821898   整理番号：17A0021009

スマートグリッドにおける発見的アルゴリズムに基づくエネルギー管理システム【Powered by NICT】

Heuristic Algorithm Based Energy Management System in Smart Grid

著者 (6件)： Rehman Naveed Ur ,  Rahim Hassan ,  Ahmad Adnan ,  Khan Zahoor Ali ,  Qasim Umar ,  Javaid Nadeem
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： CISIS  ページ： 396-402  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： スマートグリッドは,需要応答(DR)を実行することによって需要供給の間のバランスを維持するのに重要な役割を果たしている最先端技術の一つである。住宅ユーザは基本的にそのエネルギー需要の最大要求により,従来のグリッドの全体性能に影響する。ホームエネルギー管理(HEM)はモニタリングによるエンドユーザに有用であり,そのエネルギー消費を管理し,制御する。供給によるエネルギー需要を管理機器を自動制御することでまたは負荷をシフトからのピークオフピーク時間にとして機器スケジューリングは,HEMの不可欠な部分である。最近人工知能(AI)に基づく種々の方法はこれらの目的を満たすために使用される。本研究では,発見的アルゴリズム,風駆動最適化(WDO),ganeticアルゴリズム(GA)と二値粒子群最適化(BPSO)に基づいて設計されたHEMの性能を評価した。最後に,シミュレーションをMATLABで実施コスト,ピーク低減された平均比(PAR)と同様に分散型エネルギー消費パターンの項におけるスケジューリング法の性能を検証した。シミュレーション結果はWDOアルゴリズムに基づくHEMは,BPSOとGAよりも効率的に実行することを証明した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  人工知能 ,  エネルギー消費 ,  エネルギー需要 ,  自動制御 ,  最適化 ,  *エネルギー管理 ,  *スマートグリッド ,  スケジューリング
準シソーラス用語： MATLAB ,  二値粒子群最適化 ,  需給 ,  需要応答 ,  *エネルギー管理システム ,  *発見的アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 電力系統一般  (NB02000E)

タイトルに関連する用語 (3件)： スマートグリッド ,  発見的アルゴリズム ,  エネルギー管理システム