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J-GLOBAL ID：201702245484304861   整理番号：17A0355438

云化衛星地上システムにおける雲モデルに基づく資源マッピング手法【JST・京大機械翻訳】

Resource Mapping Method Based on Cloud Model for Clouded Satellite Ground System

著者 (6件)： Fan Cunqun (National Satellite Meteorological Centre,China Meteorological Administration) ,  Zhao Xiangang (National Satellite Meteorological Centre,China Meteorological Administration) ,  Huang Binbin (School of Computer Science and Technology,Hangzhou Dianzi University) ,  Ma You (National Satellite Meteorological Centre,China Meteorological Administration) ,  Xie Lizi (National Satellite Meteorological Centre,China Meteorological Administration) ,  Feng Xiaohu (National Satellite Meteorological Centre,China Meteorological Administration)
資料名： Jisuanji Gongcheng  (Jisuanji Gongcheng)
巻： 42  号： 11  ページ： 38-42  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2532A  ISSN： 1000-3428  CODEN： JISGEV  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： クラウドコンピューティングプラットフォームに基づく衛星地上応用システムの負荷はますます増加しており,限られたシステム資源の下で仮想資源の利用率とシステムのタスク処理効率を改善する必要がある。この問題を解決するために,クラウドモデル類似性に基づく資源マッピング法を提案する。タスク処理に必要な資源と資源プールの資源配分モデルを定義し,クラウドモデルに基づいて,タスク資源と資源クラウドモデルのデジタル特性を計算し,クラウドモデル類似性測度を導入してタスク資源と資源クラウドモデルの類似性を測定した。その結果,優先資源マッピングが決定される。シミュレーション結果は,この方法が云化システムの資源利用率を改善し,マルチタスク処理のリアルタイム要求を満たすことを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 類似性 ,  測度 ,  写像 ,  シミュレーション ,  資源割付 ,  ディジタル方式 ,  *雲モデル
準シソーラス用語： 実時間 ,  マルチタスク ,  資源利用 ,  利用率 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： cloud computing ,  satellite ground application system ,  resource mapping ,  cloud model ,  similarity measure

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  工程管理  (KB03030P)

タイトルに関連する用語 (6件)： 衛星 ,  地上 ,  雲モデル ,  資源 ,  マッピング ,  手法