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J-GLOBAL ID：201702245654782335   整理番号：17A0095132

本論文は,改良DSMTに基づく道路トンネル安全性の総合的評価方法を研究した。【JST・京大機械翻訳】

Comprehensive evaluation of highway tunnel traffic safety based on improved DSmT

著者 (3件)： Yang Jian (College of Civil Engineer, Fuzhou University) ,  Yang Fuqiang (College of Environments and Resources, Fuzhou University) ,  Shen Feimin (College of Environments and Resources, Fuzhou University)
資料名： Zhongguoanquan Kexue Xuebao  (Zhongguoanquan Kexue Xuebao)
巻： 26  号： 8  ページ： 116-121  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2757A  ISSN： 1003-3033  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 幹線道路トンネルの安全性の総合評価に存在する曖昧性、不正確性と衝突性問題を解決するために、総合評価を評価指標値を情報源とする融合過程を評価し、評価指標のファジィ性と制約性を考慮し、評価結果を最適化した。まず第一に,クラウドモデルを使用して,セキュリティレベルを連続的に維持し,セキュリティレベルを識別フレームワークとする各命題の制約能力を減少させ,情報の正確性を向上させる。第二に,クラウドモデルを用いて,定性的評価指標の自然言語値と量子化値の間の変換問題を処理し,クラウドに基づく情報源一般化基本信頼度割当(GBBA)を実行して,マルチレベル情報融合を実現した。最後に,北京の高速福建省の牛岩山トンネルを例として取り上げ,工学的事例を解析した。結果は,この評価法が定性的指標の定量化問題を扱うことができ,指標システムの動的要求を満たすことができ,評価結果が実際の結果と一致することを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  *安全性 ,  命題 ,  情報源 ,  信頼度 ,  制約条件 ,  *道路トンネル ,  曖昧さ
準シソーラス用語： 福建省 ,  情報フュージョン ,  マルチレベル ,  定性的評価 ,  正確性 ,  評価指標 ,  総合評価 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： tunnel traffic safety ,  Dezert-Smarandache theory(DSmT) ,  safety grade cloud ,  membership cloud ,  generalized basic belief assignment(GBBA)

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： 論文 ,  道路トンネル ,  安全性 ,  評価方法 ,  研究