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J-GLOBAL ID：201702245665522970   整理番号：17A0356931

MAPREDUCEに基づくFCMクラスタリングアルゴリズムを提案した。【JST・京大機械翻訳】

FCM clustering ensemble algorithm based on MapReduce

著者 (2件)： Ma Zitang (Password Engineering Institute,PLA Information Engineering University) ,  Gou Jie (Password Engineering Institute,PLA Information Engineering University)
資料名： Jisuanji Yingyong Yanjiu  (Jisuanji Yingyong Yanjiu)
巻： 33  号： 12  ページ： 3554-3558  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2536A  ISSN： 1001-3695  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： ファジィC平均(FCM)クラスタリングアルゴリズムは,クラスタ化品質を向上させるために統合アイデアを使用する方法である。FCMクラスタリングアルゴリズムがデータ量の増加に伴う時間複雑性の問題を解決するために,MAPREDUCEフレームワークに基づく並列FCMクラスタリングアルゴリズムを提案する。まず第一に,マルチクラスタランダムクラスタの中心をクラスタ化することによって,クラスタ化されたクラスタを得る。次に,クラスタメンバーのクラスタ間のOVERLAPマトリックスを構築することによって,すべてのクラスタメンバーのクラスタラベルを統一した。最終的に,クラスタ化データをクラスタ化することによって,最終的にクラスタリング結果を得る。実験結果は,このアルゴリズムには,より良い精度,高速化,および拡張性があり,大規模データセットを処理する能力があることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 品質 ,  *アルゴリズム ,  曖昧さ ,  高速化 ,  クラスタ化 ,  *クラスタ
準シソーラス用語： 大規模データセット ,  クラスタ化データ ,  複雑性 ,  データ量 ,  *クラスタリングアルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： MapReduce ,  clustering ensemble ,  fuzzy C-means(FCM) ,  parallel clustering algorithm

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： MapReduce ,  FCM ,  クラスタリングアルゴリズム ,  提案