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J-GLOBAL ID：201702245761406235   整理番号：17A0303694

区間時間的構文モデルを用いた複雑な人間活動認識【Powered by NICT】

Complex human activities recognition using interval temporal syntactic model

著者 (3件)： Xia Limin (School of Information Science and Engineering, Central South University) ,  Han Fen (School of Information Science and Engineering, Central South University) ,  Wang Jun (School of Information Science and Engineering, Central South University)
資料名： Journal of Central South University  (Journal of Central South University)
巻： 23  号： 10  ページ： 2578-2586  発行年： 2016年 
JST資料番号： W1117A  ISSN： 2095-2899  CODEN： JCSUBS  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 区間時間的構文モデルに基づく新しい方法は,ビデオ流における人間活動を認識するために提案した。法は二つの部分:特徴抽出物と活動認識から構成されている。軌道形状ディスクリプタ,高速ロバスト特徴(SURF)とオプティカルフロー(HOF)のヒストグラムは,人間活動,形状,構造および運動に対する人間活動を記述するのにより網羅的な情報を提供することを表現するために提案した。認識の過程では,潜在確率論的意味解析(PLSA)を用いて,第一段階での試料活性を認識することであった。構文モデルを組み合わせた区間代数を用いた活性の時間依存性を明示的にモデル化する,区間時間的構文モデルは時間関係を持つ複雑な活動を認識するために導入した。実験の結果は,複雑な行動の認識のための公開データベース上でその他の最先端技術の方法と比較して提案した方法の有効性を示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 意味解析 ,  データベース ,  オプティカルフロー ,  時間依存性 ,  ヒストグラム ,  録画装置 ,  モデリング ,  高速度 ,  *特徴抽出 ,  ロバスト性
準シソーラス用語： PLSA ,  形状ディスクリプタ ,  *行動認識 ,  *人間活動 ,  *構文 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 軌道形状記述子 ,  高速化ロバスト特徴(SURF) ,  オプティカルフロー(HOF)のヒストグラム ,  PLSA確率的潜在意味解析 ,  構文モデル

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 構文 ,  モデル ,  人間 ,  活動認識