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J-GLOBAL ID：201702245762208117   整理番号：17A0206650

2次元線形判別分析と局所二値パターンの決定融合による顔認識【Powered by NICT】

Face recognition by decision fusion of two-dimensional linear discriminant analysis and local binary pattern

著者 (7件)： Wang Qicong (Department of Computer Science, School of Information Science and Engineering, Xiamen University) ,  Wang Binbin (Department of Computer Science, School of Information Science and Engineering, Xiamen University) ,  Hao Xinjie (Department of Computer Science, School of Information Science and Engineering, Xiamen University) ,  Chen Lisheng (Department of Computer Science, School of Information Science and Engineering, Xiamen University) ,  Cui Jingmin (Department of Computer Science, School of Information Science and Engineering, Xiamen University) ,  Ji Rongrong (Department of Computer Science, School of Information Science and Engineering, Xiamen University) ,  Lei Yunqi (Department of Computer Science, School of Information Science and Engineering, Xiamen University)
資料名： Jisuanji Kexue Qianyan  (Jisuanji Kexue Qianyan)
巻： 10  号： 6  ページ： 1118-1129  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2824A  ISSN： 2095-2228  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 照明,表情と姿勢の複雑な変化の下での顔認識アルゴリズムのロバスト性を調べるために,大域的および局所的特徴の抽出に七種の典型的なアルゴリズムの利点と欠点をそれぞれオリベッティ研究所データベースと他の三つのデータベース(いくつかの既存の顔データベースからの画像を選択することにより構築されることを照明,発現と姿勢の三サブセット)の実験により研究した。上記の実験結果を考慮して,二次元線形判別分析(2DLDA)と局所二値パターン(LBP)の決定融合に基づく顔認識の二方式は認識率を高めるために,本論文で提案した。さらに,LBPヒストグラムのための顔を分割する不均一性能を改善した。著者らの実験結果は,特徴,2DLDAとLBPの二種類の相補性を示し,提案した融合アルゴリズムの有効性を検証した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： ヒストグラム ,  画像 ,  不均一性 ,  ロバスト性 ,  部分集合 ,  相補性 ,  アルゴリズム ,  *二次元 ,  表情 ,  データベース
準シソーラス用語： 認識率 ,  認識アルゴリズム ,  *顔認識 ,  *線形判別分析 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 顔認識 ,  大域的特徴 ,  局所特徴 ,  線形判別分析 ,  局所二値パターン ,  意思決定融合

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： 2次元 ,  線形判別分析 ,  二値 ,  決定融合 ,  顔認識