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J-GLOBAL ID:201702246082522199   整理番号:17A0156696

深さニューラルネットワークに基づく微博図の認識研究【JST・京大機械翻訳】

A Deep Neural Network for Book Title Identification in Microblog
著者 (3件):
資料名:
巻: 60  号:ページ: 102-106,141  発行年: 2016年 
JST資料番号: C3012A  ISSN: 0252-3116  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
抄録/ポイント:
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[目的]本研究の目的は,インターネットの利用者として広く使用されている新しい社会的メディアプラットフォームとしての//意義である。マイクロブログデータには大量のユーザー情報、ユーザー行為及びユーザーの生成内容が含まれており、マイクロブログ内容に基づいて自動的に図書名を識別することはユーザーの興味を分析し、ユーザーの図書に対する評価とマイニング図書に関する知識を収集するのに役立つ。[方法/プロセス]マイクロブログのデータ特性に基づき,深さのニューラルネットワークに基づく表現学習方法を提案し,マイクロブログの中の図書の名のコンテキストを連続的に定量化することによって,マイクロブログ内容の中の図書名の自動識別を実現した。【結果】実験結果は,提案した方法が従来の特徴工学に基づく指導機械学習法よりも優れており,%%の精度を達成することを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
著者キーワード (4件):
分類 (1件):
分類
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ニューロコンピュータ 
タイトルに関連する用語 (2件):
タイトルに関連する用語
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